1. Анализ данных, чтобы определить паттерны и тенденции в активности клиентов. Изучите историю их взаимодействия с вашим продуктом или услугой, такие как покупки, использование функциональности или частота входа в систему. Используйте эти данные для выявления оптимального времени для реконнекта исходя из трендов.

2. Учтите индивидуальные особенности клиента, такие как его предпочтения, поведение и потребности. Рассмотрите факторы, такие как время с момента последнего взаимодействия, тип продукта или услуги, которыми он пользовался, и его потенциальная заинтересованность в дополнительных предложениях.

3. Сегментация аудитории в зависимости от их характеристик и поведения. Изучите каждый сегмент отдельно и определите идеальный момент для реконнекта, учитывая особенности каждого сегмента и его потенциальные потребности.

4. Воспользуйтесь автоматическими системами и инструментами для отслеживания активности клиентов и автоматического запуска реконнекта в определенное время или после определенного события. Например, вы можете настроить автоматическую отправку электронной почты или уведомления, когда клиент достигает определенного этапа использования продукта или проходит определенный период времени без активности.

5. Постоянно тестируйте и анализируйте эффективность разных моментов для реконнекта и корректируйте свои стратегии на основе полученных результатов. Применяйте метод А/Б-тестирования для сравнения различных временных точек и подходов к реконнекту и выберите наиболее эффективный вариант. Под это должна быть отдельная база знаний.