Data Quality | Качество данных
24.05
Последствия некачественных данных
Что будет, если не проверять данные, а просто использовать их?
В лучшем случае – вам повезет и данные будут проверены на стороне источника, например, если это какие-то официальные данные или поставщик данных берет на себя ответственность. А в худшем – вы будете принимать решения, опираясь на некорректные данные, и можете понести финансовые и репутационные потери.
Если в прогнозе погоды из раза в раз будет обещано солнышко, а фактически – холодный ветер с дождём, скорее всего вы перестанете доверять этому источнику. Если на ценнике написано 100 рублей, а на кассе выясняется, что 150 – неприятненько и можно начать обходить магазин стороной. Если вам обещали построить дом за месяц, вы продали квартиру и уже готовы въезжать, а от дома готов только фундамент – вероятно, впереди судебные тяжбы и поиск жилья.
Особенно важно проверять данные, если их используете не только вы сами, но и на основе ваших результатов строит свои стратегии кто-то другой. Именно от ваших решений и качества предоставляемых вами данных будет зависеть достижение результата конечным получателем данных.
Какая ситуация с некачественными данными вспоминается? Может, когда одноклассники пошутили и сказали, что ничего не задано, а вы получили двойку? А может, когда в магазине не хватило денег из-за изменения цен? Или вам понравилась красивая фотография, а на свидании ждал сюрприз? Что было у вас? 😉
#сбер #качестводанных #dataquality #kandinskyНикита Плеханов
· 29.05
Был у меня предмет статистика в чем-то там, и курсовой понять зависимость между сущностями а и б, и я выводил данные, считал формулы и статистика ложилась прекрасно, и вот я готовый сдавать проект. Защита. Я воодушевленный успехом, предлагаю посмотреть в настоящее, а не прошлое и возникает отклонение, которое превышает погрешность и всё это так красиво на экране в графике, реал-тайм..... "Чёрный лебедь" не иначе...
ответить
Data Quality | Качество данных
29.05
Незабываемый опыт)))
ответить
еще контент в этом сообществе
еще контент в этом соообществе
Data Quality | Качество данных
24.05
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи