Python Development
Александр Вотин, Backend developer · 17.07
Асинхронное программирование в Python
Асинхронное программирование становится все более популярным, особенно в контексте веб-разработки и обработки большого количества операций ввода-вывода. Python предоставляет мощные инструменты для создания асинхронного кода, что позволяет улучшить производительность приложений. В этой статье мы рассмотрим основные концепции асинхронного программирования в Python и примеры их использования.
Основные концепции Асинхронные функции и ключевое слово async Асинхронные функции определяются с помощью ключевого слова async. Такие функции могут использовать await для приостановки выполнения до завершения операции.
Корутины Корутины — это функции, которые могут приостанавливать и возобновлять свое выполнение. Они используются для написания асинхронного кода и управляются с помощью событийного цикла.
await и асинхронные операции Ключевое слово await используется для приостановки выполнения корутины до завершения асинхронной операции. Оно может использоваться только внутри асинхронных функций.
Эвент-цикл (event loop) Эвент-цикл управляет выполнением асинхронных задач. Он выполняет задачи, пока они не завершатся, и обрабатывает события ввода-вывода.
Основные библиотеки asyncio Библиотека asyncio предоставляет инструменты для написания асинхронного кода в Python, включая управление событиями, корутины, задачи и потоки ввода-вывода.
aiohttp Библиотека для асинхронных HTTP-запросов на основе asyncio. Позволяет создавать асинхронные веб-клиенты и серверы.
aiomysql и aiopg Библиотеки для асинхронного взаимодействия с базами данных MySQL и PostgreSQL соответственно.
Преимущества асинхронного программирования Повышение производительности Асинхронное программирование позволяет улучшить производительность приложений, особенно при выполнении операций ввода-вывода, таких как сетевые запросы и доступ к базе данных.
Эффективное использование ресурсов Асинхронный код позволяет эффективнее использовать ресурсы системы, избегая блокировки потоков и позволяя выполнять другие задачи во время ожидания ввода-вывода.
Улучшение отзывчивости приложений Асинхронные приложения могут быть более отзывчивыми и масштабируемыми, так как они не блокируют основной поток выполнения и могут обрабатывать больше запросов одновременно.
На изображении пример, в котором мы будем выполнять несколько асинхронных HTTP-запросов с использованием библиотеки aiohttp. Функция fetch выполняет асинхронный HTTP-запрос и возвращает текст ответа. Функция main создает асинхронную сессию aiohttp.ClientSession и запускает несколько задач для выполнения HTTP-запросов параллельно. asyncio.gather используется для выполнения списка задач и ожидания их завершения. asyncio.run запускает основной эвент-цикл и выполняет функцию main.
Асинхронное программирование — мощный инструмент, который позволяет значительно улучшить производительность и отзывчивость приложений. Используя библиотеки, такие как asyncio и aiohttp, можно легко создавать асинхронные функции и управлять множеством операций ввода-вывода параллельно.
Анатолий Ульянов
· 17.07
Отличный пост, надо еще добавить пример по работе с бд и скрин трассировки процессов
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Python Development
Александр Вотин, Backend developer · 17.07
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи