Поделюсь с вами выдержкой из своего недавнего интервью, кратко рассказал о нашем подходе к разработке ГИС «Энергоэффективность»

"Владислав Беспалов, ведущий разработчик компании Uplab, рассказал о том, как собирали и визуализировали данные для проекта.

— В этом проекте мы работали в тесной связке с системными и бизнес-аналитиками. Бизнес-аналитики определяли как выводить и как визуализировать те данные которые у нас есть; как с ними воздействовать: агрегировать, суммировать, какие формулы где можно применить и так далее. Основная часть дашборда для ГИС — это аналитика данных: мы их собираем из разных источников и чаще всего визуализируем в виде различных графиков. Но есть и элементы, которые представляют более глубокий анализ всех данных. Сейчас, когда система только запущена и полученных отчётов ещё не много, это сложно назвать Big Data в полном смысле слова, но постепенно массив соберется.

Одна из сложных разработок для этого дашборда — расчет прогноза выброса парниковых газов. Показатели рассчитываются на основе больших данных и рассчитываемых коэффициентов; Нам пришлось проделать большую работу, чтобы весь массив данных правильно обрабатывался, и прогноз был корректным; в этом нам помогли эксперты на стороне заказчика.

Помимо аналитиков, в разработке дашборда очень важна и работа дизайнеров, которые отвечают за визуальную составляющую и отображение данных в интерфейсе. Именно они определяют, насколько удобно взаимодействовать, например, с таким набором графиков и насколько имеет смысл вообще видеть эти данные. Тут я имею в виду дизайн не «про красоту», а «про функциональность»: читаемость, удобство, UX.

Разработка была сложной. В первую очередь потому, что мы не использовали готовую систему обработки данных с рынка, а реализовали собственную систему с нуля: это позволило воплотить все пожелания заказчика. Сроки были достаточно сжатыми. Мы прошли несколько этапов правок и различных проверок, но итоге мы завершили проект, и он полностью отвечает всем требованиям."

Посмотреть сам кейс: https://www.uplab.ru/works/gis-energoeffektivnost/