Сериализация и десериализация в Python

Сегодня мы обсудим сериализацию и десериализацию данных в Python. Эти процессы позволяют преобразовывать данные в удобные для хранения и передачи форматы, а затем восстанавливать их обратно. Это особенно полезно при работе с API, сохранении данных в файлы и передаче данных между различными частями приложения. Давайте разберемся, как это работает и какие инструменты использовать.

Что такое сериализация и десериализация?

Сериализация — это процесс преобразования объекта в формат, который может быть легко сохранен или передан. Например, преобразование Python-объекта в JSON-строку.

Десериализация — это обратный процесс, когда данные из определенного формата преобразуются обратно в объект. Например, преобразование JSON-строки обратно в Python-объект. Форматы сериализации

Наиболее популярные форматы сериализации в Python:

  • JSON (JavaScript Object Notation): Легкий формат обмена данными, широко используемый для передачи данных в веб-приложениях.
  • Pickle: Встроенный модуль Python для сериализации и десериализации объектов Python.
  • YAML: Человеко-читаемый формат сериализации, популярный в конфигурационных файлах.

Сериализация и десериализация с использованием JSON

JSON — это, пожалуй, самый популярный формат для сериализации данных в Python. Рассмотрим пример использования библиотеки json.(Изображение)

Сериализация в JSON Чтобы сериализовать объект в JSON-строку, используйте функцию json.dumps().

Десериализация из JSON Чтобы десериализовать JSON-строку обратно в объект, используйте функцию json.loads().

Импортирование модуля json. Мы импортируем модуль json, который предоставляет функции для работы с JSON. Определение данных. У нас есть словарь data, который мы будем сериализовать. Сериализация. Мы используем json.dumps() для преобразования словаря в JSON-строку. Параметры ensure_ascii=False и indent=4 позволяют сохранить не-ASCII символы и форматировать строку с отступами. Вывод сериализованных данных. Мы выводим JSON-строку на экран. Десериализация. Мы используем json.loads() для преобразования JSON-строки обратно в словарь. Вывод десериализованных данных. Мы выводим восстановленный словарь на экран.

Сериализация и десериализация данных — это ключевые процессы в разработке приложений, позволяющие легко сохранять и передавать данные.

Сериализация и десериализация в Python | Сетка — новая социальная сеть от hh.ru
repost

221

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь