Обслуживайте несколько адаптеров LoRa с помощью vLLM - На пути к науке о данных

• Адаптер LoRa позволяет специализировать большую языковую модель (LLM) для конкретных задач или предметных областей. • Адаптер устанавливается поверх LLM для вывода данных. • Несколько адаптеров могут использоваться для обслуживания пользователей с разными задачами. • Стандартная платформа логического вывода требует выгрузки/загрузки адаптеров, что может ухудшить работу пользователя. • Существуют платформы с открытым исходным кодом, такие как vLLM, которые могут обслуживать несколько адаптеров без заметного промежутка времени. • vLLM - одна из наиболее эффективных платформ логического вывода с открытым исходным кодом, которая может легко запускать и обслуживать несколько адаптеров LoRa. • В статье рассматривается использование vLLM с несколькими адаптерами LoRa, включая автономный вывод и онлайн-вывод. • vLLM эффективно переключается между адаптерами и не вызывает заметного увеличения задержки.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.