Считаю, мастер-класс прошёл вполне успешно!

Совместными силами новичков в промт-инжиниринге коллеги реализовали 4 ИИ-ассистента:

1. Помощник по готовке еды – шлёшь ему фото с едой (или с чеком) и он предлагает несколько рецептов, что из этого можно приготовить, попутно давая рекомендации по здоровому питанию

2. Помощник по выбору фильма на вечер – пишешь ему о своём настроении, а он предлагает фильм, описывает его в стиле Тарантино и рисует обложку с помощью DALL-E

3. Помощник для общения в приложениях для знакомств – сбрасываешь ему фотки или скриншот с анкетой и просишь написать приветствие, и получаешь готовый текст, который просто копируешь в чат приложения – добро пожаловать в киберпанк 🫣

4. Единственный полезный в работе ассистент помогает из бизнес-требований по задаче сформировать тест-кейсы в виде таблицы с описанием по шагам

Конечно, за полчаса ещё и без опыта сложно сделать что-то супер-качественно, но того, что ребята сделали, уже было достаточно для вполне неплохого результата!

Тут действует правило Парето. За 20% усилий мы получаем 80% результата. А для оставшихся 20% нужно приложить 80% усилий.

Что меня лично радует, в случае с ИИ прилагаемые усилия можно сильно сократить правильным воркфлоу, структурой и пониманием работы LLM.

Планирую сделать разборы получившихся ассистентов, чтобы показать на примере, какие ошибки допускают в промт-инжиниринге и как можно улучшить текущие версии ассистентов.