Объединение двух словарей в Python — задача, с которой часто сталкиваются разработчики. Словари — это структуры данных, которые позволяют хранить пары "ключ-значение", и бывают ситуации, когда нужно объединить два таких словаря в один. В Python это можно сделать несколькими способами, и я расскажу о самых удобных и популярных.

Способы объединения словарей

Использование оператора | (Python 3.9 и новее): В Python 3.9 был введён новый оператор |, который позволяет объединять два словаря очень просто. Этот способ создаёт новый словарь, который содержит пары "ключ-значение" из обоих словарей. Если в обоих словарях есть одинаковые ключи, значения из второго словаря заменяют значения из первого.

Метод update(): Метод update() добавляет элементы из одного словаря в другой. При этом оригинальный словарь изменяется. Если ключи совпадают, то значения из второго словаря заменяют значения из первого.

Использование ** (распаковка словарей): Ещё один способ объединить два словаря — это использование конструкции **, которая позволяет распаковывать словари и передавать их в новый словарь. Этот способ также создаёт новый словарь.

Рассмотрим объединение двух словарей на изображении:

В этом примере два словаря employee_1 и employee_2 объединяются с помощью оператора |. В итоговом словаре employee_combined содержатся все пары "ключ-значение" из обоих словарей. Ключ position присутствовал в обоих словарях, поэтому значение 'Старший разработчик' из второго словаря заменило значение 'Разработчик' из первого.

Когда использовать каждый метод?

Оператор | и распаковка словарей с ** полезны, когда нужно создать новый объединённый словарь, не изменяя исходные.

Метод update() удобен, когда нужно обновить существующий словарь элементами из другого, но при этом вы не против изменить оригинальный словарь.

В зависимости от вашей задачи и версии Python, вы можете выбирать разные способы объединения словарей. Оператор | — это удобное и лаконичное решение для новых версий Python, тогда как методы update() и распаковка словарей остаются полезными инструментами, особенно если вы работаете с более старыми версиями Python.