📊 Устройство поиска Яндекса (часть вторая)

📌 Формирование Индекса

1️⃣ Процесс создания индекса

◦ Отбор страниц для индексации. После обхода интернета спайдеры Яндекса скачивают огромное количество страниц. Однако не все они попадают в индекс. Яндекс сохраняет только наиболее важные и релевантные документы, которые имеют наибольшую ценность для пользователей.

◦ Хранение и обработка данных. Скачанные документы сначала сохраняются в виде копий в распределенных дата-центрах. Затем они проходят процесс индексирования, в котором из них извлекается текстовая информация, ссылки и метаданные.

2️⃣ Использование MapReduce

◦ Обработка с помощью MapReduce. Яндекс применяет свою собственную реализацию MapReduce, называемую YT (Yandex Table), для обработки данных. Эта система разбивает большие объемы информации на более мелкие части и распределяет их по различным серверам, что ускоряет процесс создания индекса.

◦ Шардирование данных. После обработки данных с помощью MapReduce создаются шардированные индексы. Индекс разбивается на тысячи частей, каждая из которых обрабатывается отдельно. Это позволяет системе быстро и эффективно отвечать на поисковые запросы.

3️⃣ Оптимизация и хранение индекса

◦ Ускорение доставки индекса. Один из ключевых вызовов для Яндекса — это ускорение процесса обновления индекса. Для этого компания внедряет новые методы, позволяющие быстрее доставлять обновленные данные пользователям, особенно для новостных и других часто обновляемых ресурсов.

◦ Использование SSD и оперативной памяти. Яндекс стремится оптимизировать хранение индекса, перемещая данные из оперативной памяти на SSD. Это помогает снизить капитальные расходы и улучшить производительность поиска, увеличивая объем индекса, доступного для обработки.

4️⃣ Проблемы и решения

◦ Батчевые операции. MapReduce — это батчевая операция, которая требует времени для обработки больших объемов данных. Это создает задержки при обновлении индекса. Яндекс работает над решением этой проблемы, внедряя технологии, которые позволяют быстрее обновлять и доставлять данные.

◦ Реализация индекса в реальном времени. Для обеспечения актуальности поиска Яндекс использует быстрый контур, который позволяет обрабатывать и доставлять обновления в режиме реального времени. Этот процесс особенно важен для новостных сайтов и других ресурсов с частыми обновлениями.

❗️Продолжение — завтра!