Решение задачи коммивояжера с использованием метода генетического алгоритма

• Задача коммивояжера (TSP) — найти кратчайший маршрут между несколькими городами. • TSP не имеет известного решения за полиномиальное время и не существует экономичного способа доказать оптимальность решения. • Генетический алгоритм (GA) — метод машинного обучения, основанный на биологической эволюции, для решения TSP. • GA создает популяцию хромосом, которые представляют возможные решения, и улучшает их на протяжении многих поколений. • Хромосома в популяции представляет собой перестановку узлов, а фитнес-функция оценивает успешность хромосом. • GA включает этапы отбора, кроссовера и мутации для создания новых решений. • Параметры GA включают порог скрещивания, порог мутации, элитарность, размер популяции и итерации. • Реализация GA на Python включает создание массивов для отслеживания прогресса алгоритма и использование различных алгоритмов мутации.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.