Всем привет! Это еще один пост про то, как подготовиться к собеседованию на позицию Junior Data Engineer. Рассматривая вопрос про JOIN-ы в SQL, наткнулся на интересный пост, который отходит от понимания таблиц как математических множеств и оперирует терминами из комбинаторики.

Обычно на собеседованиях задают вопрос: "Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN?" Часто кандидаты отвечают, используя понятия пересечения множеств и рисуя круги, что не совсем точно отражает суть процесса. Давайте разберемся, почему такое объяснение может быть некорректным.

Таблицы — не множества Таблицы в базе данных могут содержать повторяющиеся строки, в то время как в математических множествах элементы уникальны. Поэтому использовать понятия пересечения множеств для объяснения JOIN-ов не совсем правильно.

Комбинаторика в JOIN-ах INNER JOIN фактически создает комбинации строк из двух таблиц на основе условия соединения. Это ближе к понятию декартового произведения в комбинаторике, где все возможные пары элементов комбинируются, а затем фильтруются по условию.

Пример:

sql Копировать код -- Таблица users id

1 1 2

-- Таблица orders user_id

1 1 3 Выполняя запрос:

sql Копировать код SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; Мы получим 4 строки, так как каждая строка с id = 1 из таблицы users соединится с каждой строкой с user_id = 1 из таблицы orders.

LEFT JOIN и дополнительные строки LEFT JOIN делает то же самое, что и INNER JOIN, но дополнительно включает все строки из левой таблицы, для которых нет соответствий в правой, заполняя значения NULL.

Пример:

sql Копировать код SELECT * FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; Здесь мы получим все комбинации, как в INNER JOIN, и дополнительно строки из users, для которых нет соответствий в orders.

Почему это важно на собеседовании? Понимание механики JOIN-ов на уровне комбинаций поможет вам:

Глубже понять SQL и эффективно писать запросы. Избежать ошибок при работе с дублирующимися данными. Объяснить свою точку зрения на собеседовании более точно и показать высокий уровень владения темой. Заключение Отход от упрощенных объяснений с пересечениями множеств и использование понятий из комбинаторики дает более точное понимание того, как работают JOIN-ы в SQL. Надеюсь, это поможет вам успешно пройти технические собеседования и укрепить знания в области работы с базами данных.

Удачи в подготовке к собеседованиям! Если есть вопросы или хотите поделиться своим опытом, пишите в комментариях.