В продолжение вчерашнего поста рассказываем как провести анализ требований к данным 👌
Для проведения анализа требований к данным вам необходимо выполнить следующие шаги:
1️⃣ Сначала нужно определить цели проекта. Это поможет вам понять, какие данные вам нужны. Например, если ваша цель — увеличить продажи, вам могут понадобиться данные о продажах, клиентах и продуктах.
2️⃣ После определения целей проекта вы можете приступить к идентификации данных, необходимых для их достижения.
Это можно сделать с помощью следующих методов:
▫ Интервью с заинтересованными сторонами.
▫ Анализ документации.
▫ Мозговой штурм.
3️⃣ После идентификации данных необходимо оценить их качество и доступность.
Качество данных можно оценить по следующим критериям:
▫ Точность.
▫ Полнота.
▫ Актуальность.
▫ Релевантность.
Доступность данных можно оценить по следующим критериям:
▫ Наличие данных.
▫ Возможность доступа к данным.
▫ Стоимость доступа к данным.
4️⃣ После оценки качества и доступности данных необходимо разработать стратегию их сбора, обработки и хранения.
Стратегия должна учитывать следующие аспекты:
▫ Методы сбора данных.
▫ Процессы обработки данных.
▫ Системы хранения данных.
Анализ требований к данным является важным этапом в разработке любого бизнес-проекта. Ведь он помогает обеспечить успешное выполнение проектов, избежать ненужных расходов и повысить качество данных 😌
#УправТреб #Управлениетребованиями #Реализацияпроекта #ПроектноеУправление #Анализтребований #Полезнознать