В продолжение вчерашнего поста рассказываем как провести анализ требований к данным 👌

Для проведения анализа требований к данным вам необходимо выполнить следующие шаги:

1️⃣ Сначала нужно определить цели проекта. Это поможет вам понять, какие данные вам нужны. Например, если ваша цель — увеличить продажи, вам могут понадобиться данные о продажах, клиентах и продуктах.

2️⃣ После определения целей проекта вы можете приступить к идентификации данных, необходимых для их достижения. Это можно сделать с помощью следующих методов:

▫ Интервью с заинтересованными сторонами. ▫ Анализ документации. ▫ Мозговой штурм.

3️⃣ После идентификации данных необходимо оценить их качество и доступность. Качество данных можно оценить по следующим критериям:

▫ Точность. ▫ Полнота. ▫ Актуальность. ▫ Релевантность.

Доступность данных можно оценить по следующим критериям:

▫ Наличие данных. ▫ Возможность доступа к данным. ▫ Стоимость доступа к данным.

4️⃣ После оценки качества и доступности данных необходимо разработать стратегию их сбора, обработки и хранения. Стратегия должна учитывать следующие аспекты:

▫ Методы сбора данных. ▫ Процессы обработки данных. ▫ Системы хранения данных.

Анализ требований к данным является важным этапом в разработке любого бизнес-проекта. Ведь он помогает обеспечить успешное выполнение проектов, избежать ненужных расходов и повысить качество данных 😌