Программист, блоггер · 30.10 · ред.
Про сложности внедрения ИИ и рефакторинг кода
В настоящее время в IT-компаниях сложилась непростая ситуация, связанная с техническим долгом, накопленным за годы интенсивного развития. За последние 20 лет было создано множество крупных продуктов, содержащих миллионы строк кода. Однако многие из первых разработчиков, создававших эти продукты, уже ушли из компании по разным причинам: пенсия, смена карьеры, желание попробовать себя в новых проектах. Новые сотрудники сталкиваются с трудностями при работе со старым кодом, который часто бывает: • Недокументированным: комментарии отсутствуют или устарели, что затрудняет понимание логики работы. • Неэффективным: код написан без учета современных стандартов и практик, что приводит к снижению производительности и сложности в поддержке. • Плохо структурированным: отсутствие четкой архитектуры и несогласованность стилей кодирования делают код запутанным и трудным для понимания. Ещё одно ограничение связано с тем, что компании не хотят платить за рефакторинг кода, предпочитая оплачивать только новый функционал. Такой подход приводит к дальнейшему накоплению технического долга, который впоследствии может стать серьезным препятствием для развития продукта. Ключевая проблема: невозможность внедрить новые технологии без решения проблемы устаревшего кода. Например, использование искусственного интеллекта для автоматизации задач, оптимизации процессов и создания новых функций, требует чистого и структурированного кода. Решением может стать рефакторинг: извлечение кода отдельных функций из классов, что позволит уменьшить размер всех модулей с классами. Преимущества рефакторинга: • Упрощение кода и повышение его читабельности. • Уменьшение технического долга. • Повышение производительности и стабильности системы. • Снижение стоимости разработки и поддержки. Современные инструменты, такие как ChatGPT-4, могут значительно ускорить и упростить процесс рефакторинга, помогая анализировать код, находить дубликаты, автоматически генерировать тесты. В заключение: Необходимо признать, что рефакторинг - это инвестиция в будущее. Инвестирование в рефакторинг кода позволит IT-компаниям свободно использовать новые технологии, повысить производительность и эффективность разработки, а также сделать продукты более конкурентоспособными.
· 30.10
Верно. Столкнувшись с неработающим приложением, ИИ предлагал сначала убить HDD и сервер. После совместного обсуждения, просто воспроизводили аналогичный функционал, без переноса кода. Визуально. Мозг ИИ. Мои глаза.
ответить
30.10
Я думаю, что мы движемся в этом направлении.
Нам нужно только бесконечное контекстное окно и хороший системный промпт.
И ещё, нужно просто понимать, какой результат мы хотим получить.
Искусственный интеллект в любом случае сможет сделать это лучше с нуля.
Более того, некоторые функции искусственного интеллекта уже начинают проверять, используя тот же интерпретатор Python.
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Программист, блоггер · 30.10 · ред.
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи