Системный анализ: Простыми словами
Александр Владимирович, Системный аналитик в JSA Group · 14.11 · ред.
Агрегация, поддомен и паттерн.
Что такое агрегация, поддомен и паттерн в проектировании микросервисной архитектуры? Привет, коллеги! Сегодня мы затронем три ключевых концепции, которые поддерживают архитектуру когда системы становятся сложнее и больше. Это агрегация, поддомен и паттерн. 👩🎓
1️⃣ Агрегация: когда данные объединяются в группы В системном анализе агрегация — это способ группировки связанных данных или объектов, которые имеют смысл как единое целое. В микросервисной архитектуре это значит, что агрегаты служат для объединения данных и функций, которые часто используются вместе, что позволяет сократить количество запросов к разным сервисам. Например, в интернет-магазине заказы, их товары и стоимость можно объединить в один агрегат "Заказ". Агрегация помогает, когда: ➕ нужно поддерживать согласованность данных; ➕ нужно уменьшить число вызовов между сервисами; ➕ есть риск того, что данные могут устаревать, если они не обновляются синхронно. ❗️ Всё это делает работу с агрегатами менее ресурсоёмкой, а приложение — более стабильным. 2️⃣ Поддомен: чтобы каждый сервис знал своё место Поддомен в микросервисной архитектуре — это логическая область, внутри которой работает определённый набор сервисов. Каждому поддомену соответствует отдельная бизнес-логика, и это упрощает разделение системы на области ответственности. Поддомены могут представлять, например, разные функции интернет-магазина: каталоги товаров, управление заказами, учётные записи. Использование поддоменов помогает: ➕ структурировать систему, чтобы каждый микросервис отвечал только за свою бизнес-логику; ➕ определить границы контекстов и сократить число связей между сервисами; ➕ упростить масштабирование — один поддомен можно масштабировать независимо от других. 3️⃣ Паттерн: проверенные решения для сложных задач Паттерн (или шаблон проектирования) — это уже готовое решение для типичных задач. Паттерны помогают создать архитектуру, которая будет удобной в поддержке и не превратится в хаос после первых же обновлений. Существует много паттернов для микросервисной архитектуры, среди которых наиболее популярны следующие: 1. API Gateway — посредник между пользователем и микросервисами. Gateway собирает данные от нескольких микросервисов и возвращает их пользователю как единый ответ. Это снижает нагрузку на клиент и повышает производительность. 2. Сага — паттерн для управления распределёнными транзакциями. При отказе одного из шагов саги система может откатить или компенсировать уже выполненные шаги. Полезно, если требуется согласованность данных между сервисами, но без блокировки. 3. CQRS (Command and Query Responsibility Segregation) — позволяет разделить операции на те, что изменяют состояние данных, и те, что только запрашивают данные. Это облегчает масштабирование и улучшает производительность чтения. «Почему паттерны называют шаблонами? Потому что так проще объяснить боссу, что ты не просто копируешь чужие решения, а стратегически их “заимствуешь”.» 😅 Как эти три понятия помогают при проектировании микросервисов? Все три концепции вместе позволяют создать систему, в которой: ✔️ агрегаты помогают оптимизировать запросы и поддерживать согласованность данных; ✔️ поддомены упрощают организацию сервисов и их масштабирование; ✔️ паттерны предлагают лучшие решения для стандартных задач, что снижает риски ошибок и делает архитектуру предсказуемой. ❓ Когда это особенно важно? В случае крупных систем с множеством пользователей, данных и взаимосвязанных процессов агрегация, поддомены и паттерны становятся необходимыми элементами. Они позволяют управлять сложностью и обеспечивать надёжность, отказоустойчивость и масштабируемость. И помните, коллеги, если вдруг кажется, что проектировать систему с учётом всех паттернов и поддоменов стало невозможно, то вы на правильном пути!)
Александр Владимирович
· 14.11
Подписывайтесь на мой Telegram канал, где уже завтра можно будет пройти небольшое тестирование по этой теме - https://t.me/systemny_analiz_prosto
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Системный анализ: Простыми словами
Александр Владимирович, Системный аналитик в JSA Group · 14.11 · ред.
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи