Python Development
Александр Вотин, Backend developer · 10.12
Различия между deepcopy и обычным копированием в Python
Итак, представь, что у тебя есть какой-то сложный объект — например, список, который содержит другие списки, словари или даже другие объекты. И тебе нужно создать копию этого объекта. Как ты это сделаешь? Когда мы используем обычное копирование с помощью оператора присваивания или метода copy(), Python не создает независимую копию объекта. Вместо этого создается ссылка на тот же объект в памяти. То есть, если ты изменишь один объект, то изменения отразятся и на другом. Потому что они указывают на одно и то же место в памяти. Пример обычного копирования на изображении. Обе переменные (original_list и copied_list) ссылаются на один и тот же вложенный список. То есть изменение вложенного списка в копии влияет и на оригинал! Это происходит потому, что copy() делает поверхностную копию объекта.
Представь, что ты работаешь с данными, и тебе нужно создать копию какого-то сложного объекта (например, настроек пользователя или данных для обработки), но при этом ты не хочешь, чтобы изменения в одной копии повлияли на другую. В таких случаях стандартного копирования недостаточно. Теперь давай поговорим о том, как это можно исправить с помощью функции deepcopy из модуля copy. Эта функция создает полную копию объекта, включая все вложенные структуры. Если ты изменишь что-то в копии, это никак не повлияет на оригинал, и наоборот. Важно помнить, что deepcopy создает новые объекты для всех вложенных объектов, а не просто копирует ссылки. Пример глубокого копирования на изображении.
Теперь ты видишь, что изменения в глубокой копии не затрагивают оригинальный объект. Это происходит потому, что deepcopy создает новые объекты на всех уровнях вложенности.
- Используй обычное копирование, когда тебе не нужно создавать независимую копию объектов внутри исходного. Например, если ты работаешь с простыми данными или объектами, не содержащими вложенных структур.
- Используй deepcopy, если ты работаешь с объектами, которые содержат вложенные структуры, и ты хочешь гарантировать, что изменения в одной копии не повлияют на другие.
deepcopy работает медленнее, чем обычное копирование, поскольку создается множество новых объектов. Поэтому используйте его только в тех случаях, когда это действительно нужно. Важно помнить, что deepcopy не всегда копирует все объекты корректно. Например, если объект содержит ссылки на открытые файлы или другие ресурсы, deepcopy может не быть лучшим выбором. Но для большинства стандартных объектов — это идеальный способ создания независимых копий.
#АлександрВотин #PythonDevelopmentеще контент автора
еще контент автора
Python Development
Александр Вотин, Backend developer · 10.12
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи