Нейросети, такие как ChatGPT, прочно вошли в жизнь почти каждого айтишника: помогают писать код, генерируют идеи, форматируют текст, пишут тест-кейсы и активно развиваются. Глупо не использовать те возможности, которые предлагает нам современный мир, особенно когда они помогают освободить время на другие задачи или на чай с печеньками.

Топ 5 вариантов применения нейросетей для аналитика:

1️⃣ UML диаграммы   Прямо картинку UML диаграммы нейросети пока не умеют делать в хорошем виде, но они умеют писать код, который может описать эту картинку. Описываем алгоритм, который хотим увидеть на диаграмме (например, sequence, state, activity и т.п.) и просим сформировать код для plantUML. Полученный код помещаем в plantUML движок, который отобразит итоговую картинку.

2️⃣ ER диаграммы   Опишите, какие таблицы, атрибуты, связи должны быть на диаграмме, и попросите описать код для dbdiagram. После вставьте полученный код на сайте dbdiagram, чтобы получить ER диаграмму. Если добавляете новые атрибуты в таблицу - не забудьте отметить их.

3️⃣ Use Case   ChatGPT может помочь в создании базовых сценариев взаимодействия клиента и сервера. Опишите бизнес-ценность и направление решения: ChatGPT предложит варианты использования. Конечно, лучше верхнеуровнево описать use case и дать ChatGPT найти ошибки и дополнить или исправить сценарий.

4️⃣ Формирование итогов встречи   После встречи часто бывает много неструктурированных данных, которые нужно сформировать в итоги встречи и передать коллегам на ознакомление. Отправьте эти данные модели, поправьте полученные результаты и отправьте итоги встречи коллегам.

5️⃣ Форматирование данных   Часто бывает, что нужно получать или форматировать данные. Например, получить пример XML по XSD схеме; составить для разработки справочник ключ-значение из данных, которые вам передал бизнес-аналитик в Google Docs; спарсить определенные значения из текста. Задачи разные, но большинство из них легко решаются с помощью языковых моделей.

ℹ️ Также нейросети могут помочь в описании openapi спецификации, написании базовых скриптов (в особенности Python, SQL), генерации идей, помощи в формировании вопросов и других задач.

⚠️ Не забывайте, что нейросети склонны выдумывать фейковые факты или данные. Поэтому скинуть всю работу на их плечи не получится. Нужно проверять на достоверность полученные данные.

P.s. Используйте при первом вопросе текст, который поможет модели лучше подготовить ответ. Например, такой: Выступи как эксперт (или несколько экспертов) в том, что больше всего нужно для решения этой задачи. И перед ответом опиши:   - Кто ты, что ты за эксперт, в чем твоя экспертность?   - У каких 3 мастеров этой деятельности ты учился?   - Какие награды у тебя есть?   - Какие высокие показатели эффективности ты умеешь достигать?   - И какими эффективными методами, техниками, подходами, фреймворками ты планируешь пользоваться для решения задачи и этих показателей?   И после этого реши мою задачу.   Моя задача, ситуация и цель (своими словами):