Представим кейс. У вас есть сервис «Погода», который предоставляет открытый внешний API. Наступает день Х и на сервис возрастает нагрузка в 100 раз. Он начинает потреблять больше ресурсов не успевая обрабатывать все запросы клиентов. Когда ресурсы заканчиваются — сервис «падает». Теперь он будет доступен только после полной перезагрузки.  Резкий наплыв клиентов возник из-за рекламы, которую сделали ваши маркетологи у знаменитого блогера. Вас никто не предупредил, поэтому сервис не был готов к такой нагрузке. Этот простой стоил больших денег, ведь платные клиенты не могли пользоваться вашим сервисом.  Как можно было избежать сбоя? Вариантов много: выполнять операции асинхронно; оповестить команду и добавить мощностей; установить меньше лимиты на запросы и т.д.  Мы рассмотрим паттерн Circuit Breaker, который позволит не усугубить ситуацию, когда сервису стало резко хуже. Если переводить дословно Circuit Breaker — это «автоматический выключатель». Принцип действия аналогичный: если сервис сталкивается с проблемой, этот паттерн отключает его от остальной системы, предотвращая дальнейшие ошибки и перегрузку. Circuit Breaker постепенно подключает сервис обратно по мере его восстановления.  Circuit Breaker работает в нескольких состояниях  1️⃣ Закрыт ✅ — всё работает нормально. Все запросы доходят до контролируемого сервиса.  2️⃣ Открыт 🚫 — если сервис даёт слишком много ошибок (например, больше 50% неудачных попыток), Circuit Breaker блокирует дальнейшие запросы к нему.  3️⃣ Полуоткрыт 🔄 — Circuit Breaker разрешает делать запросы снова, чтобы проверить, восстановился ли сервис.  Почему это важно  Когда ваша система зависит от внешних сервисов, сбой в одном из них может вызывать серьёзные проблемы для всего процесса. Circuit Breaker позволяет предотвратить такие проблемы, быстро отключая неработающие компоненты и давая им время на восстановление, пока остальная часть системы продолжает работать.  Когда использовать  1️⃣ в микросервисах, чтобы избежать зависания системы при недоступности одного из сервисов;  2️⃣ при работе с внешними API, которые могут временно не отвечать;  3️⃣ в системах с высокой нагрузкой для контроля доступа к ресурсам;  4️⃣ при выполнении долгосрочных операций, чтобы избежать повторных вызовов;  5️⃣ при взаимодействии с ненадежными ресурсами.  Всё это позволит минимизировать риск каскадных сбоев и увеличить общую надежность системы.  Мой телеграм канал