🔥Кластеризация: инструмент быстрой разметки данных

Кластеризация — это метод группировки данных в однородные группы (кластеры), где элементы внутри группы максимально похожи друг на друга. И что важно, этот процесс происходит без учителя, то есть без необходимости заранее задавать ответы, как это бывает при обучении моделей.

💫 Как это работает? Алгоритм кластеризации использует метрики, такие как расстояние между объектами. Любой объект (текст, изображение и т.д.) можно представить в виде вектора чисел. Этот вектор — как точка в пространстве. Если точки находятся близко друг к другу, они попадают в один кластер. Если далеко — в разные.

Пример: хотите кластеризовать тексты? Представьте каждый текст как точку, а затем смотрите, какие точки ближе друг к другу, а какие нет.

Почему это полезно? Кластеризация значительно ускоряет разметку данных. Вам не нужно анализировать каждый объект вручную. Достаточно рассмотреть несколько элементов из каждого кластера и присвоить метку всему кластеру. Это особенно актуально, если нужно разметить миллион текстов: вместо 1 000 000 действий вам нужно будет сделать всего 200 (например, если получилось 200 кластеров по 5 000 объектов).

Однородность и полнота Эффективность кластеризации зависит от двух параметров: — Однородность: объекты в кластере действительно похожи. — Полнота: количество кластеров соответствует реальному количеству групп в данных.

Найти идеальный баланс между ними трудно, и иногда приходится чем-то жертвовать. Например:

— Если важна скорость и хватит примерного результата — выбираем полноту. — Если важно избегать ошибок, например, отбирать только зеленые яблоки для сока, — упор на однородность.

Как мы используем кластеризацию в Скаути? В Scoutie кластеризация помогает группировать тексты, чтобы: 1⃣Упростить разметку — вместо миллиона объектов достаточно разметить 200 кластеров. 2⃣Анализировать группы — например, посчитать, сколько просмотров получили публикации определенного типа в Telegram-каналах. Это полезно для оценки эффективности маркетинговых кампаний.

🌟Попробуйте Скаути бесплатно! Собирайте, размечайте и кластеризуйте свои данные. Ускорьте процесс и сосредоточьтесь на главном! 🚀 Наш телеграм.

#AI #ML #Нейросети
🔥Кластеризация: инструмент быстрой разметки данных
Кластеризация — это метод группировки данных в однородные группы (кластеры), где элементы внутри группы максимально похожи друг на друга | Сетка — новая социальная сеть от hh.ru
repost

255

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь