А что, если мы уже достигли AGI (Artificial General Intelligence), но просто не осознаём этого? Причина может быть не в технологиях, а в наших ожиданиях и том, как мы определяем, что такое AGI.

Такой пост написал один из сотрудников OpenAi, Вахид Каземи — исследователь в области машинного обучения, специализирующийся на компьютерном зрении и обработке естественного языка.

В настоящее время он работает в Apple, а ранее занимал инженерные и руководящие должности в Google, Waymo и Snap. В 2014 году он получил степень PhD в Королевском технологическом институте (KTH) в Швеции, где сосредоточился на вопросах компьютерного зрения и робототехники.

Суть в понимании терминов

Каземи утверждает, что проблема кроется не в технологиях, а в том, как мы понимаем AGI.

⁠Мы привыкли думать, что AGI — это интеллект, который превосходит любого человека во всём. Но зачем ставить такую планку? Что, если AGI — это просто система, которая лучше большинства людей в большинстве задач?

Современные языковые модели (LLMs), такие как GPT, уже демонстрируют это:

✔️ Они справляются с задачами быстрее и эффективнее, чем большинство людей. ✔️ Они учатся через примеры, так же как мы. ✔️ Они следуют “рецептам”, но ведь и научный метод — это тоже рецепт: наблюдай, формулируй гипотезу, проверяй.

Вопрос ожиданий

Мы ждём чего-то большего. Когда мы говорим об AGI, мы мечтаем о чём-то, что похоже на человека: с креативностью, самосознанием, эмоциями. Но что, если это просто наши ожидания, навязанные фантастикой?

⁠Мы недооцениваем то, что уже есть. Каждый раз, когда технологии делают прорыв, наша планка повышается.

⚡️Шахматные ИИ? Это “просто алгоритмы”. ⚡️Голосовые помощники? “Ничего особенного.” ⚡️LLM, которые могут писать эссе или генерировать код? “Они же просто следуют инструкциям.”

⁠Мы ожидаем от машин чего-то, чего сами не можем объяснить, и, возможно, не замечаем, что технологии уже сделали огромный шаг.

Если AGI уже здесь, что это значит?

Каземи предлагает задуматься:

⁠AGI — это не обязательно сознание или творчество. Возможно, это просто способность решать широкий спектр задач лучше, чем большинство людей.

Если так, то вопрос не в том, когда мы достигнем AGI, а в том, готовы ли мы признать, что это уже произошло.

Что это говорит о нас?

✅ Наши ожидания формируют наше восприятие.

Мы привыкли сравнивать технологии с собой. Но может ли машина быть “интеллектуальной” по-другому?

✅ Это зеркало для наших способностей.

Если технологии становятся лучше в том, что мы всегда считали “человеческими” задачами, это заставляет нас пересматривать, что делает нас уникальными.

AGI — это не только вопрос технологий, но и вопрос ожиданий. Возможно, мы уже находимся в эпохе AGI, просто продолжаем искать что-то другое.

А что думаете вы? Дело в самих технологиях или в том, как мы определяем AGI? Ждём настоящего интеллекта или просто пересматриваем свои ожидания?