Методы дедупликации данных: как обеспечить их целостность

Проблема дублирования данных актуальна для многих организаций. Дедупликация данных — это процесс устранения дублирующихся данных, который становится всё более актуальным из-за негативного влияния на организацию неучтённых объёмов информации.

Существуют три основных метода дедупликации: глобальная дедупликация, дедупликация в режиме реального времени и дедупликация с использованием машинного обучения. Глобальная дедупликация работает путём создания глобального индекса всех существующих данных в виде уникального кода (хеша). Дедупликация в режиме реального времени заменяет повторяющиеся данные ссылками непосредственно в процессе записи на систему хранения. А дедупликация с помощью машинного обучения использует искусственный интеллект для обнаружения и удаления дублирующихся данных. читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.