Главный вопрос - какая связь БА и вот этого чуда-юда

А так - профессия-однодневка с низким порогом вхождения

Существует скорее как кликбейт, чем реальная специальность

"Заработай без опыта от 200к на нейросетях"

Вскоре окажется, что промпты (в посте там упорно пропускается П) лучше пишут лингвистические нейронки, и профессия исчезнет так же стремительно, как появилась

Вдруг кому интересно будет, оставлю здесь) Ушел читать детали промпт инженеринга.

Напиши до 100 основных понятий твоего анализа, обработки и представления в 2-3 вариантах обозначения. Например: 1. Ключи/входные данные/запросы 2. Интент/намерение/задача - напиши словарь по этим шаблонам твоих регулярных выражений и основных терминов

ChatGPT: Конечно! Вот список до 100 основных понятий в моем анализе, обработке и представлении данных, с несколькими вариантами обозначений:

1. Ключевые слова / Искомые фразы / Запросы 2. Контекст / Окружение / Ситуация 3. Интент / Цель / Намерение 4. Семантический анализ / Обработка естественного языка / NLP 5. Векторное представление / Эмбеддинги / Векторное кодирование 6. Алгоритмы классификации / Модели классификации / Классификаторы 7. Разбор / Синтаксический анализ / Парсинг 8. Структура предложения / Грамматика / Синтаксис 9. Зависимостный анализ / Граф зависимостей / Дерево разбора 10. Семантический поиск / Поиск по смыслу / Релевантность 11. Генеративные модели / Генерация текста / Языковые модели 12. Контекстуальное понимание / Контекстуальное моделирование / Расширение контекста 13. Тематическое моделирование / Анализ тем / Латентное размещение Дирихле 14. Оптическое распознавание символов (OCR) / Распознавание текста на изображении / Извлечение текста 15. Экстракция информации / Извлечение сущностей / Распознавание именованных сущностей 16. Кластеризация / Группировка / Категоризация 17. Вопросно-ответные системы / QA-системы / Системы поиска ответов 18. Семантические связи / Сходство / Родство 19. Сентимент-анализ / Анализ тональности / Определение эмоциональной окраски 20. Автоматическое реферирование / Краткое изложение / Сжатие текста 21. Ранжирование / Сортировка / Упорядочивание 22. Диалоговые системы / Чат-боты / Виртуальные помощники 23. Распознавание речи / Транскрибирование / Текст из аудио 24. Прогнозирование / Предсказание / Прогнозы 25. Понимание противоречий / Анализ противоречий / Парадоксы 26. Итерационные алгоритмы / Итерации / Циклы 27. Проверка грамматической правильности / Корректность текста / Орфография 28. Морфологический анализ / Лемматизация / Стемминг 29. Контекстуальные подстановки / Замены / Заполнения 30. Клаузы / Предложения / Высказывания

Приведенный список понятий не является исчерпывающим, но включает основные аспекты моего анализа, обработки и представления данных.

Владимир Меренков: Списком расскажи про каждое из этих положений и регулярных выражений кратким изложением, чтобы в общих чертах представлять что такое к примеру Клаузы, резюмируй каждое понятие, положение доступным языком.

ChatGPT: Конечно! Вот краткое изложение каждого понятия, включая регулярные выражения, чтобы представить каждое положение:

1. Ключевые слова / Искомые фразы / Запросы: Слова или фразы, которые пользователь использует для поиска информации или задания вопроса.

2. Контекст / Окружение / Ситуация: Связанные данные и информация, которые окружают слова или фразы, и которые могут быть важными для понимания и анализа.

3. Интент / Цель / Намерение: Намерение или задача, которую пользователь хочет достичь своим запросом или вопросом.

4. Семантический анализ / Обработка естественного языка / NLP: Методы и техники, используемые для понимания и обработки текста, чтобы извлечь его смысл и семантику.

5. Векторное представление / Эмбеддинги / Векторное кодирование: Представление текста в виде числовых векторов, которые сохраняют семантическую информацию для его дальнейшей обработки и анализа.

6. Алгоритмы классификации / Модели классификации / Классификаторы: Методы машинного обучения, которые классифицируют тексты или выделяют их важные аспекты на основе заданных категорий или классов.

7. Разбор / Синтаксический анализ / Парсинг: Анализ текста с целью определения его синтаксической структуры и зависимостей между словами.

8. Структура предложения / Грамматика / Синтаксис: Организация слов и фраз в предложении с учетом их ролей, отношений и правил грамматического построения.

9. Зависимостный анализ / Граф зависимостей / Дерево разбора: Визуализация зависимостей между словами в предложении с использованием графа или дерева, чтобы определить связи и роли слов.

10. Семантический поиск / Поиск по смыслу / Релевантность: Поиск информации на основе ее семантического сходства или связи с запросом пользователя, а не просто совпадениями ключевых слов.

11. Генеративные модели / Генерация текста / Языковые модели: Модели, которые могут генерировать текст, учитывая контекст и предыдущие слова, чтобы создавать связные и грамматически правильные фразы.

12. Контекстуальное понимание / Контекстуальное моделирование / Расширение контекста: Учет контекста и предыдущих фраз для более точного понимания и интерпретации смысла текста.

13. Тематическое моделирование / Анализ тем / Латентное размещение Дирихле: Методы обработки текста для определения основных тем или концепций, которые присутствуют в коллекции текстов.

14. Оптическое распознавание символов (OCR) / Распознавание текста на изображении / Извлечение текста: Процесс распознавания текста, представленного на изображении, и его извлечения для дальнейшей обработки.

15. Экстракция информации / Извлечение сущностей / Распознавание именованных сущностей: Идентификация и извлечение важной информации или конкретных сущностей, таких как имена, места, даты и другие, из текстов.

16. Кластеризация / Группировка / Категоризация: Методы для объединения текстов в группы на основе их сходства и общих характеристик.

17. Вопросно-ответные системы / QA-системы / Системы поиска ответов: Системы, способные отвечать на вопросы пользователей, предоставляя информацию или решения по заданной теме или задаче.

18. Семантические связи / Сходство / Родство: Связи и отношения между различными словами или понятиями на основе их семантического сходства или контекстуальных свойств.

19. Сентимент-анализ / Анализ тональности / Определение эмоциональной окраски: Определение и анализ эмоциональной окраски или тональности текста, выражаемой в позитивных, нейтральных или негативных выражениях.

20. Автоматическое реферирование / Краткое изложение / Сжатие текста: Сокращение длинных текстов путем извлечения наиболее важной информации или создания краткого обзора содержания.

21. Ранжирование / Сортировка / Упорядочивание: Процесс оценки и упорядочивания текстов по их релевантности, важности или другим критериям.

22. Диалоговые системы / Чат-боты / Виртуальные помощники: Системы, способные взаимодействовать с пользователями, отвечать на их вопросы и поддерживать диалог на основе обработки текста.

23. Распознавание речи / Транскрибиро

вание / Текст из аудио: Преобразование устной речи или аудиозаписей в текстовый формат для его дальнейшей обработки и анализа.

24. Прогнозирование / Предсказание / Прогнозы: Вывод вероятного будущего события или значения, основанный на данных и их анализе.

25. Понимание противоречий / Анализ противоречий / Парадоксы: Выявление и анализ противоречий или парадоксов в предложениях или текстах.

26. Итерационные алгоритмы / Итерации / Циклы: Алгоритмы, которые выполняются в цикле, обрабатывая и анализируя текст поэтапно или повторно.

27. Проверка грамматической правильности / Корректность текста / Орфография: Проверка на соответствие грамматическим правилам и исправление орфографических ошибок в тексте.

28. Морфологический анализ / Лемматиз