В эпоху стремительного развития технологий и широкого внедрения искусственного интеллекта в юридическую практику понимание новых терминов становится необходимым для эффективной работы. Ниже приведён глоссарий основных понятий в сфере Legal AI, который поможет разобраться в нюансах применения ИИ в юриспруденции и повысить качество юридического анализа.

1. Большая языковая модель (Large Language Model, LLM) Определение: Алгоритм машинного обучения, обученный на массивных текстовых данных, который генерирует связные тексты на естественном языке. Применение: Модели типа ChatGPT или GigaChat помогают формировать проекты договоров, редактировать юридические тексты и находить прецеденты.

2. Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) Определение: Искусство составления запросов к ИИ для получения максимально точных и релевантных ответов. Применение: Правильно сформулированный запрос позволяет получить качественную юридическую консультацию, что особенно важно при анализе сложных документов.

3. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF) Определение: Метод, при котором ИИ корректирует свои ответы на основе оценок и комментариев специалистов. Применение: Повышает качество и точность правовых консультаций, предоставляемых ИИ.

4. ExplainLaw Определение: Российское ИИ решение B2B и B2C для юристов. Применение: Поиск актуальной информации, подготовка юридических заключений, поиск и анализ судебной практики, анализ договоров на предмет рисков.

Продолжение статьи

ExplainLAW - российское ИИ решение для юристов. Еще больше интересных статей и новостей из мира LegalTech в наших соц.сетях: TenChat - подписаться Telegram - подписаться VC.RU - подписаться VK - подписаться

#ии #нейросети #нейросеть #ииюрист #ai #юриспруденция