Как Deepseek умудряется зарабатывать на языковых моделях

На рынке ИИ сейчас царит странная экономика: OpenAI продаёт свои модели всё дороже, хотя прирост производительности не впечатляет, а конкуренты вроде Deepseek берут меньше, но умудряются оставаться в плюсе.  Как? Секрет в том, что Deepseek — это не просто очередной «бесплатный» ИИ. Они показали, что даже открытые модели могут быть прибыльными, если грамотно оптимизировать расходы.  🔹 Операционные расходы — 87 000 долларов в день, при этом половина запросов обслуживается из кэша (читай: почти бесплатно).  🔹 Гибкая инфраструктура — днём все ресурсы заняты генерацией, ночью — обучением.  🔹 Агрессивное ценообразование — цены ниже, чем у OpenAI, плюс скидки и бесплатные сервисы.  В теории, если бы Deepseek брали за каждый токен по полной стоимости, их прибыль могла бы в 6 раз превышать расходы. Но реальность такова, что рынок не позволяет задирать цены — пользователи просто уйдут к конкурентам.  💡 Вывод: монетизация ИИ больше не сводится к продаже самих моделей. Теперь деньги зарабатывают те, кто умеет выстраивать всю экосистему — от инфраструктуры до конечных решений. OpenAI это понимает и пытается контролировать весь стек технологий, но в условиях ценовой войны это уже не выглядит гарантией успеха.  Что думаете, есть ли будущее у таких стратегий, или рынок ИИ-сервисов так и останется убыточным?  Рогачев Дмитрий: ИТ бизнес без рокетсайн 🚀https://t.me/itrubiz

Как Deepseek умудряется зарабатывать на языковых моделях | Сетка — новая социальная сеть от hh.ru
repost

10

input message

напишите коммент

еще контент автора

еще контент автора

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь