🔘🔘 Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого

Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь.

Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то: ➡️ Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский. ➡️ Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео.

На что обратить особое внимание? 1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04) Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию.

Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы. Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту.

2️⃣ Думающие модели – AI, который реально размышляет (22:54) Обычные LLM просто предсказывают следующий токен. Но новые модели (DeepSeek R1, O1 Pro) могут пересматривать свои выводы и менять ход мыслей.

Объясняется, чем это полезно в сложных задачах. Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию.

3️⃣ Artifacts – когда LLM делает за тебя мини-приложения (1:09:00) Звучит круто? Потому что это реально круто. Теперь можно просто сказать LLM, что тебе нужно – и она сама напишет код.

Например, Карпатый показывает, как он делает флеш-карточки для изучения языков. Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент.

4️⃣ Кодинг с LLM – не просто автодополнение, а полноценная работа в паре (1:14:02) Cursor + Composer – AI, который не просто пишет код, а сам правит файлы. Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре.

Это видео и для новичков, и для тех, кто хочет реально встроить AI в работу и жизнь. Больше разборов и обучающих видео на канале Карпатого.

Реально стоит посмотреть, всё очень доходчиво объяснено.

——— 

✍️Подписывайтесь: @aiforproduct