Давно хотел разобрать неочевидные ошибки в резюме аналитика, которые могут стоить вам оффера.  Казалось бы,  SQL, Python, A/B-тесты —  всё указано.  В чем проблема? 🤔

Делюсь 7 ошибками, которые часто встречаются:

1️⃣.  Резюме — это не автобиография.  🚫  Не нужно описывать весь свой опыт с детского сада.  Рекрутера интересует  релевантный опыт,  связанный с вакансией. Сокращайте неактуальную информацию.

2️⃣.  Цифры — ваши лучшие друзья.  📈  Не просто "участвовал в проекте", а "увеличил конверсию на 15% за счет проведения A/B-теста". Не "разрабатывал отчеты", а "создал дашборд, который помог сократить затраты на маркетинг на 20%".

3️⃣.  Шаблонные фразы —  ваши враги.  🙅\u200d♂️  "Коммуникабельный", "ответственный",  "стрессоустойчивый" —  эти слова ничего не значат.  Покажите  свою  экспертизу  конкретными  примерами.

4️⃣.  Ошибки —  ваши  саботажники.  🐞  Грамматические  ошибки,  опечатки,  неправильное  форматирование  — всё  это  сигнализирует о  вашей  невнимательности  и  небрежности.  Проверьте  резюме  несколько  раз  перед  отправкой.

5️⃣.  Несоответствие  вакансии.  ❌  Не  отправляйте  одно  и  то  же  резюме  на  все  вакансии  подряд.  Адаптируйте  его  под  каждую  конкретную  вакансию,  выделяя  релевантный  опыт  и  навыки.

6️⃣.  Слишком  длинное  резюме.  📜  Резюме  должно  быть  коротким  и  ёмким.  Идеально  —  одна  страница.  Рекрутер  не  будет  читать  многостраничный  роман.

7️⃣  Нет  портфолио/ссылок на проекты. 🌐 Если у вас есть портфолио или ссылки на ваши проекты (GitHub, Kaggle, Tableau Public), обязательно добавьте их в резюме. Это покажет вашу экспертизу и  даст рекрутеру больше информации о вас.

🚀 Резюме — это ваша визитная карточка. Сделайте его идеальным —  и результаты не заставят себя ждать!