Как создать REST API на Python: 5 лайфхаков для чистого кода

Недавно я собрал 5 лайфхаков, которые реально упрощают жизнь разработчикам, и хочу поделиться ими с вами.

Pydantic для валидации — забудьте про ручные проверки. Эта библиотека делает сериализацию и валидацию данных автоматическими и читаемыми. Один раз настроил модель — и готово. JWT для авторизации — пара access/refresh токенов спасает от лишних запросов и обеспечивает безопасность. В FastAPI это буквально 10 строк кода. Версионирование API — внедряйте версии (например, /v1/users) с первого дня. Это спасёт вас, когда проект начнёт расти. Обработка ошибок — кастомные JSON-ответы вместо стандартных 500-х делают API дружелюбным и профессиональным. Масштабируемость — разделяйте логику и эндпоинты через модули и dependency injection. Чистый код = лёгкое будущее. Эти подходы я проверил на реальных проектах — от стартапов до enterprise-решений. Python (особенно с FastAPI) даёт невероятную гибкость, но без таких трюков легко утонуть в хаосе. #Python #RESTAPI #WebDevelopment #FastAPI #Pydantic #JWT

Как создать REST API на Python: 5 лайфхаков для чистого кода | Сетка — социальная сеть от hh.ru