Тренд на внедрение ИИ: когда это действительно нужно?

В последнее время наблюдается интересная тенденция — внедрение искусственного интеллекта буквально во все процессы. Но всегда ли это оправдано?

Недавно наткнулась на показательный запрос:

"Я ищу человека который настраивал ИИ ассистентов в связке с ЦРМ - СБИС. Нужно настроить интеграцию и принимать заказы у клиентов. Заказы 90% повторяющиеся (доставка воды). Заказы принимаются в вотсап."

Суть задачи проста — клиент пишет в WhatsApp, система должна принять заказ, отметить его в карточке клиента, а если клиента еще нет в CRM — создать нового.

И здесь возникает резонный вопрос: действительно ли для этой задачи нужен ИИ?

На самом деле, для подобных повторяющихся действий достаточно обычной автоматизации с помощью API WhatsApp Business и интеграции с CRM-системой. Без использования сложных ИИ-решений можно настроить шаблоны ответов и логику обработки стандартных запросов.

Искусственный интеллект — это мощный инструмент, но не панацея и не модный аксессуар для бизнеса. Внедрение ИИ оправдано там, где требуется: - Обработка неструктурированных данных - Персонализация на основе сложных паттернов - Прогнозирование и аналитика - Решение нестандартных задач

Для рутинных процессов часто достаточно более простых и дешевых решений.

Не стоит усложнять то, что можно решить простыми средствами. Внедрение ИИ — это не модное течение, а инструмент, которым нужно уметь правильно пользоваться.

Вы же не забиваете гвозди шуруповертом?​​​​​​​​​​​​​​​​

repost

43

input message

напишите коммент

· 04.04

Думаю тут вы не правы, обычно заказчики хотят одного, потом другое и т.д. По сути хайп вокруг AI только нарастает, и в этой связке внедрения хоть мало-мальски похожего стека является фундаментальной задачей компании. Тут можно просто внедрить автоматизацию через тот же make. Но как правило ваше решения удовлетворить клиента на 10% , дальше захочет чат-бота, систему прогнозирования и т.д. Это классика.По этому тут лучше понять, после внедрения что реально хочет клиент, ваше решение можно в тестовом режиме пустить, и дальше ждать фидбека от клиента.

ответить

04.04

Спасибо вам за оценку моего мнения) Не буду говорить, что вы не правы, так как это разговор из серии «мнение на мнение».

Пост как раз о том, что не нужно запихивать нейронку сразу. Первично необходимо проанализировать задачу и только после этого искать для нее решение. Так как решений сейчас сотки. А Ии одно из них.

Не всегда заказчик может это понимать, так как он не глубоко в теме. Поэтому ключевая наша задача - предложить самое эффективное (согласно метрик заказчика) решение. Будет это ии или просто автоматизация, станет понятно после анализа ситуации клиента

ответить

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь