Поначалу когда говорят про анализ трафика, то кажется что там анализировать берем доходы и расходы и считаем какую-нибудь окупаемость или CAC, но когда мы пойдем в детали, то там начнется самое интересное от чего может начать дергаться глаз.

1. Системы веб-аналитики фиксируют не всех пользователей и не все заявки. Могут быть подвергнуты еще куче искажений, метрики посчитанные по таким данным могут быть тоже очень неточными.

2. Как свести все данные по доходам и расходам на уровне отдельного пользователя. Если по доходам это в принципе решается, тем что мы можем выдернуть данные из crm, если мы туда передаем id пользователя, то вот с расходами сложнее, т.к. в стате рекламных систем нет никаких id пользователей, чтобы построить провязку расходов для отдельного пользователя.

3. Как именно считать метрики? По когортам пользователей или просто на всем объеме трафика пришедшего за календарный период?

4. Какому рекламному каналу засчитать конверсию клиента? Часть пользователей до того как совершит первую покупку посещает сайт несколько раз используя разные источники трафика и тут встает вопрос атрибуции, как именно будем делить ценность от конверсии между источниками трафика.

5.Окно дозревания конверсий Если у вас продукт с долгим циклом сделки, то пользователь может долго ходить и думать над тем чтобы совершить покупку. Если раньше времени подвести итоги по рекламным кампаниям, то вы рискуете не досчитаться куска конверсий и посчитать, что реклама не эффективна.

6. Отсутствие учета LTV Сейчас многие бизнесы ничего не зарабатывают на первой сделке, т.к. высокая стоимость привлечения. Т.е. на первой сделке многие РК убыточны, но при этом мы не можем ждать полгода повторных продаж по новым клиентам, чтобы принять решение о эффективности канала.

7. Специфика рекламных каналов Мало проанализировать каналы, надо принять решение о том какие масштабировать, какие оптимизировать, а какие оставить собирать больше данных.

Например, брендовые рекламные кампании почти всегда показывают хороший ROI, но мы не можем их масштабировать, т.к. они всегда имеют очень ограниченную емкость. Скорее всего попытка масштабирования приведет только к росту расходов, но не повлияет на рост дохода.

8. В каких сегментах вообще анализировать данные? Можно очень тонко нарезать трафик перекрестив кучу сегментов и ничего не понять, т.к. сегменты будут микроскопические по объему трафика, а можно остаться на самых верхних уровнях сегментации и упустить сегменты, которые требовали оптимизации.

Это лишь небольшая часть вопросов, которая встает перед тем кто пытается проанализировать рекламный трафик. Расскажите, вы сталкивались с такой задачей и описанными проблемами?