Выясняем, каковы шансы сбыться у прогноза Gartner.

В статье автор сравнил свои SQL-запросы с теми, что написал ChatGPT. Формально нейросеть с задачей справилась, но есть нюансы:

• Когда смертный инженер пишет сложный запрос к БД, он учитывает контекст. Когда мы ставим задачу, то многое из того, что подразумевается, формально не произносится, и для нейросети это проблема.

• Если человек разумный все-таки учел в промпте все тонкости и подготовил четкую и детальную инструкцию, это ничего не гарантирует. Нейросеть может написать рабочий, но неоптимизированный и нечитабельный код.

В итоге автору пришлось потратить уйму времени на оптимизацию промпта. У инженера гораздо быстрее получится оптимизировать свой код, чем промпт для нейросети.

Главный вывод:

Нельзя сравнивать качество запроса, написанного человеком, и запроса, который написал ИИ.

Какой код напишет человек, зависит только от его квалификации. Какой код напишет нейросеть, зависит от нее, а еще от квалификации того, кто составляет промпт.

Представим, что и человек, и нейросеть написали одинаково хороший код. Сделает это машину ровней венцу творения? Нет. Это будет значить только то, что написавший промпт для нейросети делает свою работу так же хорошо, как и написавший код.