7 неочевидных инструментов для продуктового аналитика

Продуктовая аналитика — это не только SQL-запросы и дашборды.  Хотите выйти за рамки стандартных инструментов и удивить коллег (и себя)?  Тогда ловите подборку из 7 малоизвестных, но крайне полезных ресурсов, которые прокачают ваш аналитический скилл.

1️⃣  Mixpanel: когортный анализ как искусство. Забудьте про громоздкие SQL-запросы для когорт. Mixpanel позволяет в пару кликов строить когорты, анализировать поведение пользователей, отслеживать конверсии и LTV —  и всё это в реальном времени. 

2️⃣  Amplitude: воронка событий без боли.  Разбираетесь с пользовательским поведением? Amplitude —  ваш  лучший друг.  Визуализируйте воронки событий,  анализируйте пути пользователей,  находите точки оттока  —  и всё это без  головной  боли  от  SQL.

3️⃣  Hotjar:  загляните  в  головы  пользователей.  Тепловые карты,  записи сессий,  опросы  — Hotjar  позволяет увидеть, как пользователи взаимодействуют  с вашим  продуктом.  Где  они  кликают? Что  их  смущает? Где  они  зависают?  Hotjar  ответит  на все  эти вопросы.

4️⃣  Google Optimize: A/B-тестирование для  новичков  (и  не  только).  Хотите  проводить  A/B-тесты  быстро  и  без  боли? Google Optimize  —  ваш  выбор.  Интеграция с Google  Analytics,  простой  интерфейс,  возможность  персонализации —  всё, что нужно для успешных экспериментов.

5️⃣  UserTesting:  услышьте  голос  пользователя.   UserTesting  позволяет  получить  обратную  связь  от реальных пользователей  —  они  протестируют ваш продукт  и  расскажут  о своих  впечатлениях.  Это  поможет вам  найти  слабые  места  и  улучшить  UX.

6️⃣  Looker Studio (ex. Google Data Studio): дашборды для  богов.  Хотите  создать  дашборд,  который  взорвёт мозг  вашим  коллегам?  Looker Studio  —  ваш  инструмент.  Красивые  визуализации, интерактивность,  возможность  подключения  к  разным  источникам данных —  всё  для  аналитики  высшего  пилотажа.

7️⃣  ChatGPT:  ваш  личный SQL-гуру (и  не  только).   Застряли  на  сложном  запросе? ChatGPT поможет  вам  написать  SQL-код, Python-скрипт,  даже  сгенерировать  идеи  для  A/B-тестов.   И  всё  это  за  секунды!

А  какие  инструменты  используете  вы?  Делитесь  своими  находками  в комментариях!  #аналитика

repost

53

input message

напишите коммент

Ору, лукер помойка, простите))

ответить

15.04

Ну в сравнении с pbi что угодно плохим покажется, тут согласен

ответить

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь