Мультиагентные подходы для работы с языковыми моделями.

Время от времени обращаюсь к старым видео, этой ночь не спалось и напал на запись мастер-класса с Practical ML Conf 2024, два Дмитрия катнули тему «Мультиагентные подходы для работы с языковыми моделями на базе сервисов Yandex Cloud».

В сфере LLM набирают популярность агентские подходы, когда несколько моделей взаимодействуют друг с другом, чтобы достичь одной цели.

В рамках мастер-класса Дмитрий Рыбалко и Дмитрий Сошников показали, как применить этот подход для построения вопросо-ответной системы в транспортной компании. При этом сами методы могут пригодиться в любой индустрии.

Для решения задачи поэкспериментировали с различными структурами данных для RAG, в том числе с текстовыми и графовыми. За основу взяли языковую модель YandexGPT и другие ML-сервисы Yandex Cloud.

Смотрите запись мастер-класса на YouTube или VK Видео .

Мультиагентные подходы для работы с языковыми моделями | Сетка — новая социальная сеть от hh.ru
repost

35

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь