People Management Tech
Владислав Викулов, Основатель People Management Tech · 29.04
ИИшница и наём: как не попасться в ловушку красивого резюме
Вчера было про то, как ИИ помогает сделать резюме ярче. Сегодня — про практику: как быстро определить, где за "прокачанным" резюме стоит реальный человек, а где — только фантазии и ИИ-марафет.
Почему это важно:
На стадии найма красивое резюме ещё может помочь пройти первичный отбор. Но если за ним нет реальных компетенций, цикл сотрудника обрывается быстро:
🔴 на адаптации не справляется с реальностью и не выходит на нужный уровень, 🔴 если человек с надрывом протянул испытательный срок, в стадии продуктивности не сможет долго поддерживать ожидаемый темп, 🔴 дальше понятное дело — расставание.
❗️ Именно поэтому важно проверять не только на этапе найма, но и понимать, как это скажется на всей дальнейшей работе человека в компании. И поэтому стоит проверять реальность написанного в CV. К сожалению, не всегда это без интервью выяснишь, но вот вам советы бывалых
Как отличить ИИ-приукрашенное резюме от реального опыта
На что обращать внимание при просмотре и первом интервью:
✅ Перегруженные абстрактные формулировки без фактов — «Обеспечил стратегическое лидерство команды» — «Внёс неоценимый вклад в развитие компании» → Переспрашивайте: какие именно задачи, цифры, примеры?
✅ Отсутствие конкретных достижений в цифрах Настоящий профессионал обычно может озвучить результат: % роста, снижение затрат, новые проекты. ИИ часто лепит красивые обобщения без чисел.
✅ Очень ровная, "глянцевая" подача опыта Если опыт человека реальный, обычно в рассказе есть шероховатости: нюансы, сложности, реальные вызовы. ИИ склонен сглаживать острые углы.
✅ Расплывчатые ответы на вопросы по проектам — "Да, я это делал(а)... в общем..." — "Мы командой что-то рреализовывали.." → Нет деталей: кто именно, какая роль, какие действия.
✅ Чрезмерное соответствие требованиям вакансии Когда текст подогнан под описание вакансии до последнего слова, без нормального развития мыслей — почти всегда вмешательство ИИ.
✅ Проблемы на простых уточняющих вопросах Запрашивайте разъяснения: какие инструменты использовали, как принимали решения, какие сложности были. Если человек уверенно отвечает — скорее всего, опыт реальный.
Что делать, если заметили признаки?
→ Углубить интервью: задавать больше вопросов о реальном опыте.
→ Проверить рекомендации или кейсы работ.
→ Дать тестовое задание, максимально приближённое к реальности. ИИ — отличный помощник для упаковки навыков. Но если навыков нет, он не спасёт. А проверить это можно уже на входе.
❓ А вы сталкивались с "пустыми" резюме, прокачанными ИИ? Как определяете реальный опыт кандидатов? Поделитесь в комментарииях.
#наём #иишница #жизненный_циклPeopleManagementTech
· 30.04
Самый простой способ проверить написано ли резюме gpt chat, нейросеть для проверки есть отдельный ресурс, который показывает процент написания нейросетью , а сколько написал человек.
ответить
30.04
Эти сервисы, к сожалению, тоже несовершенны. Я их пробовал на себе — некоторые мои тексты такой сервис посчитал ИИшными :)
ответить
еще контент автора
еще контент автора
People Management Tech
Владислав Викулов, Основатель People Management Tech · 29.04
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи