ИИшница и наём: как не попасться в ловушку красивого резюме

Вчера было про то, как ИИ помогает сделать резюме ярче. Сегодня — про практику: как быстро определить, где за "прокачанным" резюме стоит реальный человек, а где — только фантазии и ИИ-марафет.

Почему это важно:

На стадии найма красивое резюме ещё может помочь пройти первичный отбор. Но если за ним нет реальных компетенций, цикл сотрудника обрывается быстро:

🔴 на адаптации не справляется с реальностью и не выходит на нужный уровень, 🔴 если человек с надрывом протянул испытательный срок, в стадии продуктивности не сможет долго поддерживать ожидаемый темп, 🔴 дальше понятное дело — расставание.

❗️ Именно поэтому важно проверять не только на этапе найма, но и понимать, как это скажется на всей дальнейшей работе человека в компании. И поэтому стоит проверять реальность написанного в CV. К сожалению, не всегда это без интервью выяснишь, но вот вам советы бывалых

Как отличить ИИ-приукрашенное резюме от реального опыта

На что обращать внимание при просмотре и первом интервью:

Перегруженные абстрактные формулировки без фактов — «Обеспечил стратегическое лидерство команды» — «Внёс неоценимый вклад в развитие компании» → Переспрашивайте: какие именно задачи, цифры, примеры?

Отсутствие конкретных достижений в цифрах Настоящий профессионал обычно может озвучить результат: % роста, снижение затрат, новые проекты. ИИ часто лепит красивые обобщения без чисел.

Очень ровная, "глянцевая" подача опыта Если опыт человека реальный, обычно в рассказе есть шероховатости: нюансы, сложности, реальные вызовы. ИИ склонен сглаживать острые углы.

Расплывчатые ответы на вопросы по проектам — "Да, я это делал(а)... в общем..." — "Мы командой что-то рреализовывали.." → Нет деталей: кто именно, какая роль, какие действия.

Чрезмерное соответствие требованиям вакансии Когда текст подогнан под описание вакансии до последнего слова, без нормального развития мыслей — почти всегда вмешательство ИИ.

Проблемы на простых уточняющих вопросах Запрашивайте разъяснения: какие инструменты использовали, как принимали решения, какие сложности были. Если человек уверенно отвечает — скорее всего, опыт реальный.

Что делать, если заметили признаки?

→ Углубить интервью: задавать больше вопросов о реальном опыте.

→ Проверить рекомендации или кейсы работ.

→ Дать тестовое задание, максимально приближённое к реальности. ИИ — отличный помощник для упаковки навыков. Но если навыков нет, он не спасёт. А проверить это можно уже на входе.

❓ А вы сталкивались с "пустыми" резюме, прокачанными ИИ? Как определяете реальный опыт кандидатов? Поделитесь в комментарииях.

#наём #иишница #жизненный_цикл

PeopleManagementTech

repost

880

input message

напишите коммент

Самый простой способ проверить написано ли резюме gpt chat, нейросеть для проверки есть отдельный ресурс, который показывает процент написания нейросетью , а сколько написал  человек.

ответить

Эти сервисы, к сожалению, тоже несовершенны. Я их пробовал на себе — некоторые мои тексты такой сервис посчитал ИИшными :)

ответить

еще контент автора

еще контент автора

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь