про то, как меняется разработка продуктов в 2025

Андрея Карпатый — это сооснователь OpenAI и очень сильный инженер. Он как раз отец термина "вайб-кодинг" )

И вот его саммари:

Сегодня софт переживает настоящий переворот, и это уже третий по счету за последние 70 лет. Впервые обычные пользователи, а не корпорации, стали «первопроходцами» новых технологий — и это огромная редкость.

Три эры софта — простыми словами

• Software 1.0: Программирование привычным способом — вы пишете код вручную на языках вроде Python или C++.

• Software 2.0: Эпоха нейросетей. Вместо прямого кода — вы обучаете модель на примерах. Самая знаменитая история — нейросети, распознающие изображения. Программист не пишет каждую строчку, а подбирает данные и следит за процессом.

• Software 3.0 (сейчас): На сцену выходят большие языковые модели (LLM) — вроде ChatGPT. Теперь, чтобы что-то «запрограммировать», достаточно объяснить задачу словами — модель понимает обычный язык, и промпт становится вашей «программой».

Как устроены современные LLM?

• Сравнение с коммунальными услугами: Крупные компании создают инфраструктуру для ИИ — как электростанции для электричества. Вы просто «платите за токены» (объем работы).

• Сравнение с ОС: LLM похожи на новые операционные системы: есть свои «закрытые» (коммерческие, как Windows или macOS) и «открытые» (как Linux).

• Как пользоваться: Сейчас мы общаемся с ИИ через текст (почти как с терминалом в компьютере). Общего удобного интерфейса пока нет.

Плюсы и минусы LLM

• Сильные стороны:
• Могут хранить и выдавать огромные объемы информации.

• Иногда решают задачи лучше любого эксперта.

• Слабые места:

• Могут «придумывать» несуществующие факты (галлюцинации).
• Иногда делают глупые ошибки или неправильно запоминают информацию.
• Уязвимы к обману и ошибкам в промптах.

Как сегодня работать с ИИ

Лучше всего использовать не сам чат-бот, а специальные приложения (например, помощники для работы с кодом, поиском или генерацией текстов), которые помогают «держать ИИ под контролем».

Рекомендации: - Будьте максимально конкретны, когда ставите задачу ИИ. - Проверяйте результат — даже ИИ ошибается. - Используйте интерфейсы, где можно быстро принять или отклонить предложенные изменения.

Почему это круто?

Теперь «программировать» может любой, кто умеет формулировать мысли — не нужно знать языки программирования. Уже можно сделать простое мобильное приложение или лендинг, просто описав задачу на русском или английском.

Но! Инфраструктура — публикация приложения, оплата, настройка домена — пока всё ещё требует ручных действий, и это самый трудоемкий этап.

Что ждёт нас дальше?

• LLM будут становиться частью всех новых сервисов и приложений.
• Всё больше инфраструктуры и документов будут адаптироваться специально для ИИ (например, появятся инструкции и форматы специально для работы с ботами и агентами).
• Будущее — это приложения с частичной автономией, когда ИИ предлагает, а человек решает, что делать дальше.

мой канал: https://t.me/oh_my_zen