Сегодня решила обратить внимание на тему, что же конкретно так не нравится ИИ в наших резюме.  И вот, что получилось👇

Искусственный интеллект (ИИ), используемый для отбора кандидатов на вакансию, принимает решение на основании набора критериев, определяемых работодателями и рекрутерами. Вот основные показатели и критерии, по которым система может отказать кандидату:

• Отсутствие необходимого опыта работы по специальности или стажировки в соответствующей области.
• Недостаточный уровень владения профессиональными инструментами и технологиями.
• Неуказанный уровень владения необходимыми языками программирования, ПО или техническими знаниями.

• Резюме написано недостаточно конкретно, не отражает реальный опыт кандидата применительно к заявленной вакансии.
• Кандидат акцентирует внимание на несущественных деталях, игнорируя важные аспекты, необходимые для конкретной должности.
• Плохо структурированное или размытое резюме затрудняет обработку системой.

• Нет количественной оценки выполненной работы (число проектов, объем продаж, количество привлеченных клиентов).
• Отсутствуют конкретные достижения или подтверждения эффективности труда («оптимизировал процессы», но без детализации эффекта).

• Ошибки грамматики и пунктуации снижают доверие системы к качеству подготовки кандидата.
• Использование устаревшего формата резюме (например, отсутствие блока навыков или описания функционала на предыдущих местах работы).
• Чрезмерно длинные абзацы или плохо организованная структура делают текст труднопонимаемым для алгоритмов.

• Слишком общий перечень обязанностей ("работал над проектами") без деталей.
• Скромное перечисление функций без подчеркивания реальных результатов.
• Используются слова и термины, не соответствующие языку вакансий (например, вместо IT-термина указан обычный синоним).

• Длительные перерывы в работе без объяснения причин.
• Частая смена работодателей (job-hopping) создает впечатление нестабильного работника.

• Например, технические специалисты указали лишь социальные навыки, а не требуемые технологические знания.
• Преобладают поверхностные или второстепенные навыки (общение с клиентами, офисные программы), а значимые компетенции отсутствуют.

• Если работодатель ищет специалиста на локальную позицию, а кандидат находится далеко, система автоматически снижает рейтинг такого резюме.

• Запрошенная кандидатом заработная плата превышает средний диапазон зарплаты для указанной позиции.

Чтобы повысить шансы прохождения автоматического скрининга резюме, рекомендуется:

• Точно следовать структуре рекомендаций по составлению резюме (чтобы облегчить работу алгоритму);
• Включать точные цифры и конкретные достижения;
• Корректно указывать уровень владения нужными навыками и технологиями;
• Проверять грамматику и стилистику изложения перед отправкой резюме.

Эти рекомендации помогают пройти первый этап фильтрации ИИ и попасть на рассмотрение живого HR-специалиста.