Китайская Moonshot AI выпустила Kimi-K2 — модель с открытым исходным кодом. Это новый DeepSeek?

Китайская Moonshot AI представила Kimi K2 — большую языковую модель с открытым исходным кодом и 1 триллионом параметров. Модель вполне может конкурировать с ведущими моделями других разработчиков, например, Claude Sonnet 4 и GPT-4.1.

Что такого классного в этой модели? 🔘У модели огромное количество параметров — один триллион, из которых активными в каждом запросе становятся 32 миллиарда. То есть при каждом обращении будет активирована только та часть модели, которая лучше всего подходит для конкретной задачи, что значительно повышает скорость работы и снижает требования к аппаратным ресурсам. Это реализовано за счёт использования архитектуры Mixture of Experts 🔘 Выпущено две версии своей модели: базовая Kimi K2 для исследователей и разработчиков, и Kimi K2-Instruct, оптимизированная для чат-ботов и автономных ИИ-агентов. То есть будет не только болтать в чате, но и реально работать как автономный агент, решая комплексные задачи с минимальным вмешательством человека. А если коротко — Kimi-K2 позиционируется не как очередная игрушка-болталка или маркетинговая демонстрация, а именно как рабочий инструмент. На демо Moonshot показывает, как Kimi K2 не только отвечает на вопросы, но и автономно планирует мероприятия, проводит анализ данных, генерирует сложный код и управляет внешними сервисами. 🔘Компания разработала собственный оптимизатор MuonClip, который обеспечил стабильное обучение сверхбольшой модели без сбоев и повторных итераций, а этого покп не удалось достичь никому из крупнейших игроков индустрии. Так-то, ребята, китайцы снова сумели удивить. 🔘Впечатляющие результаты модели в тестах: в SWE-bench Verified, проверяющим способность ИИ исправлять ошибки в программном коде, Kimi K2 показал точность в 65,8%, вплотную приблизившись к коммерческим лидерам. В LiveCodeBench, где моделям нужно писать полноценный код, она показала 53,7%, обойдя DeepSeek–V3 (46,9%) и GPT-4.1 (44,7%). Впечатляет и результат в MATH-500 — тесте на математические рассуждения: 97,4% против 92,4% у GPT-4.1. 🔘И ещё одно: экономика — Moonshot предлагает доступ к API Kimi K2 по ценам, которые существенно ниже, чем у OpenAI и Anthropic — $0,15 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион сгенерированных.

Старички рынка, такие как OpenAI и Anthropic, обязательно отреагируют на очередной рывок от китайских товарищей — либо снизив стоимость (и уменьшив свою прибыльность и восторги инвесторов), либо конкурентным развитием своих решений, параллельно делая их более доступными. В итоге пользователям, нам с вами, будет лучше 🤘 ⚡ @neuro_man