▌ 📌 Типы данных в Python – путеводитель по самым полезным инструментам! 🔍

Привет-привет всем любителям Python'а! Сегодня мы поговорим о типах данных, без которых невозможно представить ни одну программу 😎 Это как фундамент дома или ингредиенты блюда – с ними всё становится возможным!

▌ 1️⃣ Числа (Numbers)

Python поддерживает три типа чисел:

• Целые числа (int) – обычные целые числа, например 42, -7.
• Числа с плавающей точкой (float) – десятичные дроби вроде 3.14 или 0.5.
• Комплексные числа (complex) – если вы работаете с математикой уровня «высший пилотаж», то вам сюда, формат записи таков: a + bj, где j обозначает мнимую часть.

▌ 2️⃣ Строки (Strings) 💬

Строка – это последовательность символов, заключённая в одинарные, двойные или тройные кавычки ('', " ", ''' '''). Пример строки: "Привет, мир!". С помощью строк можно хранить тексты, сообщения, названия и многое другое.

▌ 3️⃣ Списки (Lists) ⚙️

Списки – это упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть разных типов. Записываются они в квадратных скобках: [ ]. Например, список покупок может выглядеть так: ['яблоки', 'молоко', 'хлеб']. Удобны тем, что элементы можно добавлять, удалять и изменять.

▌ 4️⃣ Кортежи (Tuples) ✨

Кортеж похож на список, но он неизменяемый (immutable), т.е. после создания изменить его нельзя. Обозначается круглыми скобками ( ): например, координаты точки: (x, y) или цвета RGB: (255, 0, 0).

▌ 5️⃣ Словари (Dictionaries) 🗂️

Словарь – это коллекция пар ключ-значение. Представьте себе телефонную книгу: имя человека – номер телефона. В словаре ключи должны быть уникальными, а значения могут повторяться. Записывается так: { }. Пример словаря с фруктами и ценами: {"яблоко": 60, "банан": 40}.

▌ 6️⃣ Множества (Sets) 🤸‍♀️

Множество – набор уникальных значений без какого-либо порядка. Используется тогда, когда нужно исключить дубликаты из списка или быстро проверить наличие элемента. Обозначаются фигурными скобками: { }. Например, у вас есть список друзей, и вы хотите убрать повторы: {'Аня', 'Ваня', 'Петя'}.

Теперь ты знаешь все основные типы данных в Python и можешь смело строить свои программы, используя каждый инструмент там, где ему самое место 🏆 Надеюсь, этот гайд был полезен и помог тебе разобраться в теме!

Удачи в кодинге и до новых встреч! 👋