Всем привет!

Сегодня хочу поделиться с вами своим первым опытом вайб-кодинга. Если вы вдруг не знали, то вайб-кодинг — это тот самый случай, когда код пишет не вы, а ИИ, а от вас требуется только объяснить задачу текстовыми запросами. В самом экстремальном случае вы вообще не прикасаетесь к коду, и именно такой метод (за исключением пары моментов) выпал на мою долю.

Итак, базовое ТЗ звучало следующим образом: «У меня есть Google Таблица, в которую нужно автоматически добавлять данные по объёму торгов акцией SBER на Московской бирже за предыдущий день. Например, сегодня 25.07.2025, и мне нужно, чтобы в таблицу были добавлены данные за 24.07.2025. Это добавление должно происходить автоматически каждый день. При этом предыдущие значения не должны стираться, то есть для каждого нового дня должен добавляться новый столбец в таблице».

Но по факту задача оказалась чуть шире, а именно — нужно было заполнять ежедневные данные по обороту торгов (в рублях) по всем акциям Московской биржи за определённый период, а также дополнять таблицу новыми данными за новый торговый день.

Чтобы вас не томить , скажу сразу: ИИ действительно справился, и я на самом деле не написал ни строчки кода, лишь кое-где исправил пару переменных, которые касались времени запуска и количества одновременных запросов к API Московской биржи.

На +/- окончательный вариант решения у меня ушло примерно 5–8 часов общения с ИИ, и наверное около 40% времени ушло на тестирование, просто потому что выполнение скрипта требует времени, а каждую новую итерацию или функцию приходилось обкатывать отдельно. НО если бы я захотел сделать это самостоятельно, то даже не представляю, сколько времени у меня бы ушло, даже несмотря на то, что я когда-то проходил курсы по Python и в целом неплохо разбираюсь в ИТ-инфраструктуре.

Итак, вот что сделал ИИ:

1. Предложил использовать сервис Apps Script — это инструмент, где можно писать скрипты для работы с Google Таблицами на JavaScript.

2. Нашёл примеры запросов к API Московской биржи — а именно конкретные URL-ы и переменные.

3. Написал скрипт для сбора данных для одной бумаги SBER на конкретный день.

4. Добавил функцию сбора данных за период времени и по всем бумагам Московской биржи.

5. Добавил функцию распараллеливания запросов, чтобы ускорить время выполнения скрипта.

6. Добавил функцию таймаутов, чтобы обойти лимиты Apps Script (на бесплатных аккаунтах скрипт может работать не более 6 минут).

7. Добавил функцию расчёта разницы в процентах между новым и предыдущим торговым днём.

8. Добавил функцию разметки выходных и праздничных дней по производственному календарю.

9. Добавил функцию расчёта среднего оборота на основании ежедневного объёма за определённый период времени.

10. Добавил функцию заполнения изменения цены бумаги в процентах за торговый день.

11. Добавил функцию автозапуска скрипта каждое утро и заполнения данных за новые торговые дни.

А дальше…. у меня идеи пока закончились.

Фактически каждый новый пункт являлся отдельным запросом на доработку к ИИ.

Вообще, результатом я более чем доволен и, честно говоря, каждому рекомендую попробовать автоматизировать какой-то кусочек рутины из своей жизни с помощью вайб-кодинга. Да, вы вряд ли сможете построить на этом успешное приложение, и разработчики всё ещё нужны, но создать небольшой прототип или автоматизацию теперь точно может каждый. Поэтому дерзайте и становитесь ещё более эффективными менеджерами.

Посылаю всем лучи добра и пару бокалов ягодного смузи за счёт ИИ!

Если кому интересно, сама таблица тут - https://docs.google.com/spreadsheets/d/18c3wgz84oxVaqzC8b-SfA3v8W7eUcGOUN2aRTpzDZ_w/edit?usp=sharing