Всем доброе! Начнем день с большого обзора новостей и трендов из мира ИИ. Наливайте кофе, устраивайтесь поудобнее. Начинаем!

🇷🇺 ИИ в России: Власти и корпорации активно запрягают ИИ в работу:

• В Подмосковье нейросети будут вычислять очереди на остановках и сообщать перевозчикам, если что-то пошло не так. Сергей Храпов из Минтранса области поясняет: "Мы сможем оперативно выявлять сбои в расписании и повышать качество услуг для пассажиров".

• Разработчик беспилотных авиационных систем (БАС) «Геоскан» разработал для «Российского экологического оператора» систему мониторинга свалок при помощи дронов и компьютерного зрения. По словам гендира "Геоскана" Алексея Семенова, ИИ позволит отслеживать динамику заполнения полигонов ТКО и вовремя выявлять возгорания и незаконный сброс на 30% быстрее.

• Ученые СПбГУ разработали нейросеть, которая составляет оптимальный план лечения для сердечников на основе их истории болезни и анализов. Проректор СПбГУ по науке Сергей Микушев считает, что это сократит врачебные ошибки и поможет внедрить персонализированный подход в терапии.

Тем временем VK дал доступ к генеративным ИИ-моделям всем юзерам своих сервисов на базе Маil.ru - пока в бета-режиме. По мнению Владимира Кириенко, первого замгендира VK, это позволит миллионам людей познакомиться с возможностями ИИ и начать применять их в работе и жизни.

🌍 Теперь по миру: исследования, инвестиции, внедрения

• Samsung встроил в Galaxy AI софт для автоперевода голосовых звонков на выбранный язык в режиме реального времени. С одной стороны, это прорыв в преодолении языковых барьеров. С другой - всплывают вопросы конфиденциальности разговоров. Грань тонкая, как думаете?

• Apple (США) готовит к обновлению линейку компьютеров Mac, в которых будет установлен процессор М4 с расширенной поддержкой ИИ. Крейг Федериги, глава софтового департамента компании, обещает "революционную производительность машинного обучения". Ну посмотрим.

• Adobe, чтобы не отставать от OpenAI c их Sora, начала скупать видео у креаторов для обучения собственной генеративной ИИ-модели.Adobe предлагает креаторам по $120 за набор коротких видео с людьми, выполняющими обычные действия - ходьбу, прыжки, выражение эмоций. Цель - собрать качественные данные для тренировки ИИ-алгоритмов. В зависимости от продолжительности роликов, авторы могут получить от $2,6 до $7,25 за минуту исходного видео. Судя по всему, Adobe целенаправленно закупает специфический контент, которого не хватает в ее коммерческой библиотеке Adobe Stock для полноценного обучения генеративной модели. Скотт Белски, Chief Product Officer Adobe, говорит, что будущее креатива именно в генеративных моделях. В отличие от многих конкурентов, использующих непрозрачные методы сбора данных для обучения ИИ, Adobe делает ставку на более этичный и открытый подход - через лицензирование контента у авторов и бизнеса напрямую. Как считаете, удастся Adobe догнать OpenAI и составить конкуренцию нашумевшей Sora?

• Технологический институт Джорджии (США) в сотрудничестве с NVIDIA создал суперкомпьютерный центр ИИ для обучения студентов. Вуз планирует готовить специалистов, способных решать реальные проблемы бизнеса и госсектора при помощи ИИ.

💰 Бизнес-кейс недели: в Англии Botswana Diamonds 💎💎💎 будет искать алмазы в пустыне с помощью ИИ! Индиана Джонс в шоке! Английская Botswana Diamonds, имеющая лицензию на геологоразведку на территории пустыни Калахари в Ботсване, будет применять ИИ для поиска новых месторождений алмазов . Джеймс Кемпбелл, управляющий директор компании, уверен, что интеллектуальный анализ спутниковых и геологических данных удешевит и ускорит разведку месторождений на 40%.

📈 Топ-5 ИИ-трендов года по версии Google Cloud Аналитики Google Cloud опросили более 400 ИТ-директоров и CDO из крупных компаний по всему миру.

Вот что они выяснили: 1. Генеративные модели дадут доступ к продвинутой аналитике не только дата сайентистам, но и бизнес-юзерам. 2. Границы между специальностями в сфере данных постепенно размоются. Более 80% компаний уже отмечают тренд на стирание граней между аналитиками, дата сайентистами и инженерами. 3. Качество данных - ключевой фактор успеха ИИ-инноваций. Но лишь 44% компаний уверены в своих датасетах. Непаханое поле работы! 4. 71% организаций планирует интегрировать генеративные модели ИИ в свои корпоративные приложения и базы данных уже в этом году. 5. 2024-й станет годом массовой модернизации инфраструктур обработки данных. 99% компаний недовольны тем, как их текущие дата-платформы поддерживают внедрение ИИ. Вот это цифра! Большинству компаний еще только предстоит заложить фундамент для ИИ-трансформации бизнеса. А как у вас с этим, коллеги?

🇷🇺 Тем временем в России: на родных просторах движ покруче

• «Сбер» задействовал ИИ в 85% процессов компании, а ожидаемая прибыль от технологии в 2024 году может составить 400–450 млрд руб., заявил первый заместитель председателя правления компании Александр Ведяхин.

• Институт искусственного интеллекта AIRI выложил в открытый доступ мультимодальную ИИ-модель OmniFusion 1.1 для расширения возможностей систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных. Модель позволяет решать задачи анализа текста, генерации и редактирования изображений.

• МФТИ создал ИИ для автоматической подготовки текстовых данных под обучение ИИ (звучит как начало Скайнета?). Модель на базе BERT и RoBERTa может самостоятельно размечать данные для языковых моделей, что сильно ускорит их разработку.

• Whoosh начал тестирование в Санкт-Петербурге собственного инструмента «Антитандем» на базе компьютерного зрения для борьбы с нарушениями правил аренды самокатов. Теперь заяц на самокате не проскочит!

🔥 О трендах и перспективах ИИ рассуждали на форуме «Телеком 2024» спикеры из Яндекса, Самолетума и Альянса по ИИ. Про вещи - замена человеков роботами, ответственность за решения ИИ, влияние на образование и коммуникацию. Эксперты схлестнулись в батле взглядов на будущее ИИ: А. Себрант: «Сейчас из каждого утюга - три буквы GPT. Большие языковые модели захватывают внимание» А. Комиссаров: «Вас заменит не GPT, а человек с GPT в кармане. ИИ будет усиливать людей, а не вытеснять» А. Себрант: «ИИ пока не представляет опасности для человека. Страхи об экзистенциальном риске сильно преувеличены» А. Комиссаров: «ИИ постепенно становится дитем порока, обучаясь на наших страстях и пороках. Вопрос контроля моделей выходит на первый план» Подробности в материале Ведомостей - скину ссылочку в комментарии 🔗

🇷🇺 Структура рынка ИИ в России: кто есть кто Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI, в своей колонке для Forbes выделяет 4 типа игроков на рынке ИИ в России:

1. Вендоры - технологические гиганты, которые создают базовые модели ИИ и предоставляют к ним API. Например, «Сбер» и «Яндекс», развивающие целые ИИ-экосистемы вокруг своих продуктов. 2. Разработчики - компании, которые создают решения для бизнеса, основанные на моделях вендоров. Они не разрабатывают модели с нуля, но эффективно упаковывают их в продукты. Кейс - интеграция «Битрикс24» чат-ботов на базе моделей «Сбера» и «Яндекса» в свои CRM-системы. 3. ИИ-инфлюенсеры - консалтинговые агентства и эксперты по цифровизации, которые помогают бизнесу с аудитом и внедрением ИИ-инструментов. Например, компания «Яков и партнеры», спецы по автоматизации бизнес-процессов. 4. Компании-потребители - бизнес из разных отраслей, который использует решения вендоров и разработчиков для повышения эффективности. Одни дополняют свои продукты возможностями ИИ, другие улучшают процессы, снижая издержки и время выполнения задач.

В унисон общемировому тренду скорость принятия ИИ компаниями в России высока. Тормозят пока только проблемы безопасности и нехватка экспертизы.

🔐 Стратегии безопасной интеграции ИИ: Чтобы быть уверенными, что конфиденциальные данные не утекут к вендорам при использовании их моделей, у компаний есть 3 пути: 1. Дообучение открытой модели типа GPT или BERT на собственных датасетах и установка на свою инфраструктуру. Путь сложный и затратный, требует наличия сильной ИИ-команды, способной оптимизировать исходную модель под задачи бизнеса. 2. Установка системы маскирования данных при обращении к внешним API моделей. Такой модуль анализирует чувствительную информацию и заменяет ее на фейковую перед отправкой вендору, сохраняя смысл. Популярное решение в банках и ритейле. 3. Разработка проприетарной модели ИИ с нуля. Самый надежный, но практически нереальный по стоимости путь. Могут себе позволить единицы компаний в мире. Так что для большинства организаций остается либо дообучение открытых моделей, либо использование коммерческих API через прокси-сервисы, маскирующие данные. Главное - трезво оценить риски и выгоды от внедрения ИИ на текущем уровне развития.

ИИ-революция набирает обороты. Делитесь кейсами, сомнениями, идеями и новостями. 🚀

#AI_news #будущее_уже_здесь #трендыИИ #ИИ_наше_все