Google представила обновление программы AlphaFold, которая моделирует поведение белков в различных сценариях еще ДО проведения клинических испытаний.

🔹 Что это значит? По сути ученые смогут тестировать больше гипотез и делать это намного быстрее. Плюс нейросеть может доработать эксперимент для его успешного завершения.

Это открывает новые возможности для поиска эффективных способов терапии рака, борьбы с вирусами и бактериями. Вот это я понимаю - полезное применение нейросетей💪🏼

В тестах точность программы варьировалась от 62% до 76%. Ученым все равно придется провести лабораторные исследования, чтобы подтвердить или опровергнуть прогнозы ИИ. Я не биолог, и хотелось бы увидеть более высокие значения, но спасибо и на этом.

🔹 Как это работает? Исследователи вводят список молекул, взаимодействие которых нужно протестировать, затем AlphaFold 3 использует метод диффузии для создания 3D-модели новой структуры. То есть работает по схожему принципу с генератором изображений Stable Diffusion.

Платформа уже доступна для некоторых исследовательских центров, Google делает ее открытой и бесплатной.

Ждем крутых достижений🤞🏼