Data Quality | Качество данных
Павел Архипов, Инженер в Сбербанк · 14.05
Когда нужно проверять данные?
Данные, если верить википедии – это зарегистрированная информация, представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств.
Для правильной интерпретации и предоставления заказчиками корректных данных, необходимо убедиться в их качестве. Это является необходимым этапом любого проекта, подразумевающего любой анализ данных, потому что иначе алгоритмы будут давать некорректные результаты.
Если планируется любое переиспользование данных, их нужно проверять, ведь их качество влияет и на принятие решений о дальнейших действиях, и на инвестиции, и на адаптацию к изменениям извне, и помогает понимать клиентов, и распределять ресурсы, и еще много чего. А если переиспользовать данные не планируется – то зачем они вам вообще?
Проверяете ли вы данные, которые используете?
#сбер #качестводанных #dataquality #kandinskyАртём Кемза
· 27.05
Если конкуренту подкладывать грязные данные для обучения, то можно не только его затормозить но и получить выгоды если он их использует.
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Data Quality | Качество данных
Павел Архипов, Инженер в Сбербанк · 14.05
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи