🩻Оценка здоровья производственного конвейера_Часть 3
Если не читалиЧасть 1 и Часть 2, обязательно рекомендую.
Перефразируя классика: Чтобы улучшить что-то ненужное, сначала нужно посчитать что-то ненужное, а у нас гигиены в JIRA нет.
📊Интересный парадокс, если команды разработки, их руководителей и PM спросить как у них с гигиеной ведения задач в jira/другом трекере, то 80% ответят, что все отлично.
🥴Но как только ты предлагаешь посчитать им LeadTime, то все начинают рассказывать, что у них «грязные данные».
Так что, начинать стоит не с введения кучи метрик, этим вы займетесь потом, а с того, чтобы правильно посчитать ваше текущее состояние.
⏳А для этого придется начать со скучной гигиены в jira: закрыть все старые задачи, что уже точно не пойдут в пром, разобраться с дефектами, что привязаны к давно не существующему функционалу и т.п.
Сделав это, у вас появятся чистые данные, чтобы посчитать ваш 85-й перцентиль для LeadTime.
❓Что дальше?
А дальше, вам нужно оценить стоимость вывода 1 фичи в пром. Самой простой. В крупной корпорации всегда есть некий «корпоративный налог»: встреча с безопасностью, согласование требований, проведение нагрузочного тестирования независимо от выводимого функционала.
И вот все эти «косты» вы должны выявить, разложить их на полезные, бесполезные, автоматизируемые и нет, достать свой менеджерский арсенал и пойти с ними бороться. В этом же и есть главное призвание менеджера - убирать не нужное.
⁉️И что теперь?
А теперь у вас на руках: 1. Чистые данные в jira 2. Стоимость вывода 1 фичи в пром 3. Посчитанный LT 4. Значения разных метрик (%дефектов выявленых до прома, % дефектов с нарушением SLA, Кол-во Тех.долгов и далее)
То есть, +/- вы можете сказать, в каком состоянии находится ваш конвейер
❓А может ли что-то пойти не так? Конечно! Проблема гигиены в том, что ей мало, кто любит уделять внимание. И как только ваш фокус («луч света») отворачивается, тут же качество начинает хромать. Как с чисткой зубов - казалось бы, 3 минуты и готово, но многие люди пропускают вечернюю чистку 🤷🏻
