Данные - новая религия? 🕋

⚙️ Подход к управлению и принятию решений, основанных на данных, существует очень давно. С тех пор как появилась возможность в приемлемом качестве и количестве собирать данные, на них стали обращать внимание управленцы любого масштаба. Но изначально к данным обращались, лишь как к «подсказке». Руководители понимали, что данные не всегда отражают действительность, да ещё и работать с ними не так то просто. Но отношение постепенно менялось.

В 2014-2015 годах, в России пошла волна популяризации «big data», а вслед за ней и «data-driven» подхода. Прошло множество конференций, где популяризировался данный подход, и все больше компаний заявляют, что они "data-driven". Я же считаю, что эти заявления означают лишь одно «хотим казаться лучше, чем есть на самом деле»

Интересный факт: data-driven подход нужен крупным структурам и ими же популяризировался, но так как 99% контента, создается именно такими структурами или при их поддержке, то создается искажение: <b><i>«data-driven нужно внедрять всем»</i></b>, ведь миллионы мух не могут ошибаться!

⚙️В самом термине, конечно же, нет ничего плохого. Проблема в том, как и кто его начал использовать. Видимо, так происходит с любым хорошим начинанием: сначала в нем есть смысл и идея, но пока оно доходит до глобального распространения размывается сам концепт и рациональное зерно применимости... остается только название. Любое решение, подкрепленное хоть какими-то данными, вдруг начали называть "data-driven" подходом, а если возражаешь, приводя аргументы без цифр на руках, то ты просто "еретик". Критикуешь методы сбора данных и говоришь про их качество? - "еретик", спрашиваешь про кросс-чекинг - "транжиришь деньги и вообще, еретик". Данные стали выполнять лишь 1 функцию - подкреплять удобную точку зрения 👎 У меня в очередной раз не получилось убраться в лимит символов, так что продолжение будет в следующем посте, а пока он не вышел: Узнавай, как именно считаются данные, на которые приходится полагаться при принятии решений, ну а Леха печатает..