Данные - новая религия? Циферки 📊Наш мозг очаровывают циферки. Если есть возможность что-то считать (не самостоятельно) - мы всегда этому рады. Как классно считать пульс, шаги, интервалы сна, расходы, доходы - ну красиво же! И само по себе это здорово. Но давайте будем честны: большинство цифр считается только ради «иллюзии контроля»📌 Люди любят смотреть на циферки и графики. А когда циферок много, например, на красивом дашборде или презентации — это воспринимается, как что-то магическое. Это сразу очаровывает и вызывает веру в светлое будущее.
⌛ Но есть проблема: считать можно много чего, и, если у вас есть какая-то точка зрения, вы всегда найдете те циферки, которые её подтверждают. Ну а на те, что не вписываются в стройную картину найдутся нужные оправдания. Да и вообще, их всегда можно не включать в систему подсчета или презентацию, считая только то, что подтверждает нужную точку зрения.
Ведь почти никто (за очень малым исключением), не использует научные подходы при работе с данными. Данные стали использовать для того, чтобы доказать свою точку зрения и не более.
Те же, кто хочет сделать все «правильно» и знает, как работать с данными, на выходе, часто получает такие же малоприменимые результаты, но с гораздо большими затратами.
Мир сложно оцифровать. И попытки это сделать выливаются в колоссальные расходы, не подъемные для 98% компаний.
А у остальных 2% на то, чтобы посчитать как надо, ушли годы и огромные ресурсы, а на выходе получилось «нечто» с чем работать можно, но только осторожно: Ошибки в логике, ошибки в формулах, пачка когнитивных искажений, абстракции на абстракции и намеренные искажения в угоду выполнения KPI человека, который ушел из компании 3 года назад... Вот такой вот пирог для мух получается.
И сколько не поливай этот многослойный пирог искажений, логических ошибок и удобной правды, таким волшебным топпингом, как "кросс-чекинг" - все равно будет буллщит, на основе которого принимать решения ничем не лучше, чем без него. И, конечно же, в корпорациях есть люди которые это понимают, а потому "data-driven" превращается вот в такой вот подход: «у нас тут полный data-driven, но иногда сверху кто-то не согласен, но это только потому, что у нас есть ошибка в данных!»
Иметь данные — это отлично, но это не должно превращаться в культ. Данные — это инструмент, которым нужно пользоваться с умом. Цените мнения экспертов и доверяйте людям, пока Леха печатает..
