Очень нравится фраза: основная задача — это повысить количество нужных данных к ненужным.

Если брать последние исследования, о котором слышал, то оно говорит, что управлением данными занимается в том или ином виде 89% компаний, причем выхлоп идет в соотношении 1:11. То есть на инвестицию одного усталого енота мы получим 11 тех же усталых енотов. Звучит прекрасно!

За счет чего это получается?

В первую очередь это сокращение времени на поиск и очистку данных. Благодаря описанию и управлению качеством данных, можно реально сократить время на приведение данных в порядок и data discovery. А это позволяет, во-первых, повысить эффективность бизнес аналитиков, позволив им искать инсайты в данных, а не заниматься ненужным щелканьем кнопочек для вычистки данных. Во-вторых, мы сокращаем время разработки, что ведет к сокращению затрат на создание решений, и это ведет если не к сокращению костов, то к увеличению готовых решений (качественных решений) уж точно.

Ещё одна важная составляющая – это риски. Ошибки в данных, проблемы с качеством ведут к реальным потерям. Например, не прогрузились снижение цены от производителя к продавцу. В итоге это ведет к потере продаж и потере трафика, а все из-за неправильного сопоставления товаров в системах поставщика и продавца. Можно этого избежать? Конечно! Все инструменты есть в управлении и руководстве данными. Они прекрасно работают, нужно просто их внедрить.