Анализ неструктурированных PDF-данных с помощью встраиваемых моделей и LLMS

• Статья представляет собой руководство по созданию инструмента для извлечения информации из неструктурированных данных. • Автор использует пример заявок SEC для демонстрации процесса. • Используются библиотеки PyMuPDFLoader и RecursiveCharacterTextSplitter для анализа и разделения PDF-файлов. • Создается векторная база данных с использованием Milvus для эффективного хранения фрагментов текста и их сходства. • Выполняется запрос к векторной базе данных для получения фрагментов текста, связанных с заданными вопросами. • Используется инструмент Ollama для передачи фрагментов контекста магистру права для анализа и ответов на вопросы. • Результаты обучения магистра права демонстрируют его способность отвечать на вопросы и предоставлять подробную информацию с источниками информации.

читать материал полностью