🗓 Даты: • Получил продукт 28.03 • Демо назначено на 05.04

😕 Проблема: Главная фича продукта - распознавание объекта по фото - не работала. Алгоритм распознавания работал нормально, но: 1. В продукте отсутствовала более-менее приемлемая по объему база данных для поиска. 2. Фотографии пользователей были размытыми, темными, нечеткими и с крайне неудачных ракурсов.

💡 Первая попытка решить проблему: Мы знали, где будет проходить встреча, и какие объекты может отсканировать инвестор. Заранее отфотографировали их и добавили в базу. 🔍 Первое испытание: • Тесты показали низкую точность из-за плохого качества фотографий. • Из-за высокого скора (Грубо говоря, минимального % соответствия, при котором мы считаем результат поиска валидным) на бэке продукт сыпал ошибки и блокировал основной пользовательский сценарий.

💡 Вторая попытка решить проблему: • Загрузили в базу 100500 вариантов фотографий (перевернутых, размытых, с шумом и т.д.). • Снизили процент скора с 80% до 25%, чтобы не получать ошибку в ответе в случае промаха, а получать хоть какой-то результат. Так мы могли бы показать хотя бы главный flow пользователя в продукте. 🔍 Второе испытание: • Повысили точность до 80% при небольшой базе благодаря простым манипуляциям. • Моментальный ответ пользователю, благодаря небольшой базе. • Продукт в 99% случаев выдавал ответ и не блокировал основной пользовательский путь.

Демо 05.04: Мы не предусмотрели все сценарии поиска, но в целом все прошло неплохо, и мы успешно прошли первую важную веху, смогли донести ценность продукта для пользователя и инвестора. Ясное дело, что была еще презентация с дорожными картами и бизнес-планом, но это уже история на потом