https://www.youtube.com/live/vx4G0vVlnJk?si=8eThWT8f2atLP8k-

Краткое содержание

🗣 Спикер выражает надежду на максимальный энтузиазм участников и призывает их задавать вопросы, подчеркивая важность активного участия во встрече. 💾 Хранение данных на разных уровнях в зависимости от их температуры (горячие, теплые, холодные) позволяет оптимизировать производительность и эффективность, позволяя сохранить важную информацию, не загромождая основное хранилище. 🗂 Хранение данных в Kafka включает в себя информацию о том, кому нужны эти данные и какие данные уже были прочитаны, что позволяет эффективно удалять ненужные данные. 📉 Некоторые системы ухудшают работу и замедляются при заполнении очереди, что подчеркивает важность тестирования производительности в режиме полной загрузки. 🤔 Использование CDC для репликации базы данных может обеспечить последовательный и эффективный подход, хотя на практике он может оказаться более сложным. 💡 Хорошей практикой является стремление к нулевому размеру очереди, гарантируя, что в нормальном состоянии она будет пустой, а также принятие мер по надежной доставке сообщений и предотвращению сбоев сервера. 🔄 В случае возникновения каких-либо проблем или сбоев в процессе транзакции система может повторно отправить сообщение о транзакции с присвоенным идентификатором, чтобы гарантировать, что платеж был должным образом зарегистрирован и обработан. 📝 Контактная информация предоставляется тем, кто заинтересован в регистрации в программе, либо через Telegram, либо через веб-сайт.

TLDR: Оптимизация хранения и производительности данных, тестирование производительности системы и внедрение мер по надежной доставке сообщений имеют решающее значение для эффективного управления данными и обработки транзакций.

00:00 📅 В 18:00 Владимир Перели начнет новый курс по системам массового обслуживания и посредникам в очередях, подпишитесь на скидку и задавайте вопросы в Telegram или на веб-сайте. 10:17 📝 Выберите дистрибутив Linux, известный вашему администратору, сравните Kafka и reblogging, обсудите архитектуру системы массового обслуживания и рассмотрите ограничения распределенных баз данных, таких как Radish, для быстрой записи данных или кэширования. 22:33 📊 Использовать RabbitMQ для создания сообщений просто, но обеспечить надежное использование сообщений в промышленной среде сложно, поэтому проще использовать другую систему для надежной доставки, такую как Kafka, с уникальным интерфейсом базы данных для аналитики и обработки данных. 30:53 📝 Определить кворум в rabbit сложно и может привести к проблемам с производительностью, поэтому важно проверять производительность в полном режиме, рассматривать возможность использования очередей поверх базы данных и повторного использования служб в различных средах, чтобы минимизировать размер установки и упростить систему. 38:40 🔑 Внедрение шаблонного ящика исходящих транзакций может обеспечить согласованность и избежать проблем с базой данных, одновременно отслеживая размер очереди и используя ключи в Kafka для надежной доставки. 51:57 📝 Журналы Kafka не удаляются, библиотеки микросервисов могут быть неэффективны для крупных распределенных сервисов, ненадежные каналы связи затрудняют принятие решений, неопределенность в отношении обработки сообщений в очередях, необходимость в механизме идентификации и верификации для предотвращения дублирования сообщений, а также отслеживании и записи транзакций во избежание дублирования операций. 01:04:33 📝 Хранение и извлечение сообщений из очереди, проблемы и решения, включая входящие транзакции, репликацию в базах данных, а также настройку и оптимизацию экземпляров. 01:15:56 👋 Программа стартует в июле, регистрируйтесь в ближайшее время, используя промокод на скидку. Спасибо и до свидания.