Со студентами колупались вот с этими расширениями, выглядит прикольно на пет проектах, а кто-нибудь их или похожие вообще пробовал внедрять в продукт?

https://www.timescale.com/blog/making-postgresql-a-better-ai-database/ https://www.timescale.com/blog/pgai-giving-postgresql-developers-ai-engineering-superpowers/

1/ pgvectorscale

• Использует StreamingDiskANN и Statistical Binary Quantization (SBQ).
• Обеспечивает 28 раз меньшую задержку (p95) и 16 раз большую пропускную способность для запросов ближайших соседей при 99% точности по сравнению с Pinecone.
• Снижение затрат на 75% при использовании AWS EC2 по сравнению с Pinecone.

2/ pgai

• Pgai облегчает создание векторных представлений и выполнение AI-задач непосредственно из PostgreSQL.
• Поддержка моделей OpenAI, включая GPT-4, для создания векторных представлений и выполнения задач генерации текста.
• Планируется добавление поддержки моделей Claude, Cohere, и открытых моделей через Ollama и HuggingFace.