Roman Gordeev
Architect в ООО "Ростелеком Информационные Технологии" · 21.06
#postgresql #ai
Со студентами колупались вот с этими расширениями, выглядит прикольно на пет проектах, а кто-нибудь их или похожие вообще пробовал внедрять в продукт?
https://www.timescale.com/blog/making-postgresql-a-better-ai-database/ https://www.timescale.com/blog/pgai-giving-postgresql-developers-ai-engineering-superpowers/
1/ pgvectorscale
- Использует StreamingDiskANN и Statistical Binary Quantization (SBQ).
- Обеспечивает 28 раз меньшую задержку (p95) и 16 раз большую пропускную способность для запросов ближайших соседей при 99% точности по сравнению с Pinecone.
- Снижение затрат на 75% при использовании AWS EC2 по сравнению с Pinecone.
2/ pgai
- Pgai облегчает создание векторных представлений и выполнение AI-задач непосредственно из PostgreSQL.
- Поддержка моделей OpenAI, включая GPT-4, для создания векторных представлений и выполнения задач генерации текста.
- Планируется добавление поддержки моделей Claude, Cohere, и открытых моделей через Ollama и HuggingFace.
еще контент автора
еще контент автора
Roman Gordeev
Architect в ООО "Ростелеком Информационные Технологии" · 21.06
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи