Озеро данных против Хранилища данных
• Сотрудники компаний используют множество инструментов для выполнения работы, генерирующих ценные данные. • Хранилища данных являются тремя распространенными вариантами хранения данных. • Озера данных хранят большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. • Хранилища данных более организованы и предназначены для хранения структурированных данных. • Хранилища данных предлагают гибридный подход, наилучший выбор зависит от различных факторов. • Озера данных хранят множество различных типов данных, что может привести к проблемам с целостностью данных. • При использовании озера данных важно следовать рекомендациям по управлению данными для обеспечения точности, согласованности и общего качества данных. • Хранилища данных хорошо подходят для анализа структурированных данных в целях бизнес-аналитики и составления отчетов.
