На 2024 год на рынке есть несколько нейросетей и оборудования, которые являются самыми дорогими и мощными. Вот некоторые из них:

Nvidia H100: Это графический процессор для серверов, разработанный специально для ускоренных задач ИИ. Он оснащен 80 ГБ памяти HBM3 и поддерживает PCIe 5.0 для более быстрой связи с материнской платой. H100 стоит около $28,590 и включает пятилетнюю подписку на Nvidia AI Enterprise, что делает его одним из самых дорогих решений на рынке​​.

OpenAI GPT-4: Модель GPT-4, предшественник GPT-3, представляет собой одну из самых крупных и дорогих нейросетей. Обучение таких моделей требует огромных вычислительных ресурсов и больших объемов данных, что делает их дорогими в разработке и эксплуатации. Например, GPT-3 стоила около $4.6 миллионов для обучения на V100 GPU сервере​.

Google TPU (Tensor Processing Unit): Специальные процессоры для машинного обучения, разработанные Google. TPU предлагают высокую производительность для обучения и инференса моделей глубокого обучения и широко используются в Google Cloud для различных задач ИИ. Эти процессоры также весьма дорогие, учитывая их производительность и инфраструктурные затраты​​.

Эти нейросети и аппаратные решения представляют собой вершину современных технологий в области ИИ и требуют значительных инвестиций для их использования. #Нейросети, #ИИ, #ИскусственныйИнтеллект, #МашинноеОбучение, #NvidiaH100, #OpenAIGPT4, #GoogleTPU, #ВычислительныеРесурсы, #HBM3, #PCIe5, #Технологии, #AIEnterprise, #ВысокаяПроизводительность, #ДорогиеНейросети, #СерверныеПроцессоры, #ГлубокоеОбучение, #Инфраструктура, #Инновации, #ТехническийПрогресс, #БудущееТехнологий, #РынокИИ, #БольшиеДанные, #GPU, #TPU, #AIОбучение, #ВычислительнаяМощность, #Сети, #ТехнологическийРывок, #ПромышленныеТехнологии, #Аналитика